Una guía para diagramas de dispersión

Por el equipo editorial de Indeed

26 de enero de 2021

Después de recopilar datos para una presentación, es posible que encuentre una conexión entre algunos puntos de datos que antes parecían no estar relacionados. Un diagrama de dispersión puede ser útil para mostrar esta información con precisión. Una vez que aprenda a crear un diagrama de dispersión, puede usarlo para identificar correlaciones importantes entre dos variables. En este artículo, exploramos el propósito de los diagramas de dispersión y cómo crear uno que organice sus datos.

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¿Qué es un diagrama de dispersión?

Un diagrama de dispersión es un tipo de gráfico que muestra información bidimensional en un método claro y organizado. Un diagrama de dispersión consta de un eje x que corre horizontalmente y un eje y que corre verticalmente. Los datos recopilados aparecen en el gráfico con puntos que indican los puntos correspondientes.

Los diagramas de dispersión actúan como una herramienta de demostración útil siempre que tenga dos variables dentro de sus datos. Después de colocar sus puntos en el gráfico, puede usar la visualización para identificar las relaciones entre las dos variables.

Los diagramas de dispersión ofrecen las siguientes ventajas:

  • Identifican la correlación. Los diagramas de dispersión le permiten comparar dos variables aparentemente no relacionadas y determinar la relación entre cada una.

  • Son no lineales. Muchos gráficos estadísticos solo le permiten registrar e interpretar datos lineales. Sin embargo, los diagramas de dispersión pueden mostrar puntos de datos curvos o irregulares.

  • Son fáciles de leer. El uso de puntos hace que los diagramas de dispersión sean más fáciles de leer. Para aumentar aún más la legibilidad, también puede optar por dibujar una línea en el medio del gráfico para demostrar la correlación positiva o negativa.

  • Son fáciles de crear. Los diagramas de dispersión no solo son fáciles de leer, sino que también son fáciles de hacer. Una vez que comprenda los conceptos básicos de los diagramas de dispersión, puede crear los suyos propios en solo unos minutos.

¿Quién usa diagramas de dispersión?

Puede trabajar con diagramas de dispersión y otros gráficos visuales en cualquier carrera que requiera que pruebe la relación entre dos variables no relacionadas. Las siguientes profesiones a menudo usan diagramas de dispersión:

  • Economistas: Los economistas estudian rutinariamente macro y micro finanzas. Para identificar las tendencias correlacionadas entre los eventos y la salud actual de la economía, los economistas suelen utilizar diagramas de dispersión.

  • Analistas de investigación de mercado: los analistas de investigación de mercado evalúan las tendencias del mercado para ayudar a los proveedores minoristas a tomar decisiones de compra y venta. Los analistas de investigación de mercado a menudo usan diagramas de dispersión para demostrar la relación entre factores como el género, la edad y el título profesional en relación con sus hábitos de compra.

  • Analistas de la oficina del censo: Los analistas y estadísticos de la oficina del censo monitorean la demografía de los países. Usando datos demográficos para crear herramientas como diagramas de dispersión, pueden sacar conclusiones sobre las relaciones entre aspectos como la edad, la educación, la ubicación y los ingresos.

  • Investigadores educativos: Los investigadores educativos interpretan los datos para realizar mejoras en el sistema educativo. Mediante diagramas de dispersión, los investigadores pueden identificar tendencias y realizar cambios educativos positivos.

Cómo crear un diagrama de dispersión en Excel

Utilice los siguientes pasos para crear su propio gráfico de dispersión en Excel:

  1. Reúna y organice sus datos.

  2. Ingresa tus datos.

  3. Elija diagramas de dispersión.

  4. Añade una línea de tendencia.

1. Reúna y organice sus datos

Antes de completar las parcelas individuales en su gráfico, puede ser útil recopilar y organizar todos sus datos. Tener esta información fácilmente disponible facilitará la elaboración de su diagrama de dispersión. Después de recopilar sus datos, organícelos del número más bajo al más alto. Esto le ayudará a completar su rango organizacional.

2. Introduce tus datos

Antes de crear su diagrama de dispersión, determine cuántas columnas necesita para sus datos. Debería tener esta información después de organizar sus datos en el paso anterior. Complete sus datos y luego resalte la cantidad de columnas que necesita, incluidas las columnas de su encabezado.

3. Elija diagramas de dispersión

Después de resaltar sus datos, haga clic en la pestaña Insertar. Desde aquí, elija el diagrama de dispersión y luego seleccione el diseño o la plantilla que mejor se adapte a su información. Después de aceptar el comando de diagrama de dispersión, su hoja de cálculo ingresará automáticamente un diagrama de dispersión.

4. Agrega una línea de tendencia

Dependiendo de su versión de Excel, es posible que tenga acceso a algunas funciones adicionales de gráficos de dispersión. Por ejemplo, algunas versiones de Excel le permitirán insertar una línea de tendencia. Puede usar esta línea de tendencia para determinar visualmente una correlación positiva, negativa o neutral. Otras funciones disponibles incluyen la creación de un gráfico de dispersión en 3D, la eliminación de espacios en blanco adicionales y la adición de etiquetas de títulos o encabezados individuales a cada uno de sus gráficos de datos.

Consejos para interpretar un diagrama de dispersión

Ya sea que use un diagrama de dispersión escrito o generado por computadora, puede usar este tipo de gráfico para aprender cómo se correlaciona una variable con otra. Puede evaluar la relación entre las variables con las siguientes correlaciones:

  • Correlación positiva: si una variable aumenta igualmente a otra variable, generalmente es una correlación positiva. Por ejemplo, un vínculo entre la edad y los ingresos de una persona podría indicar una correlación positiva.

  • Correlación negativa: una correlación negativa se produce cuando, a medida que aumenta una variable, el valor de la otra disminuye. Por ejemplo, los puntos de datos pueden mostrar que cuanto menos duerme una persona cada noche, más tiempo pasa sintiéndose cansada durante el día.

  • Sin correlación: si no hay una relación visible entre las dos variables, entonces no se correlacionan. Por ejemplo, un estudio podría encontrar que los hábitos alimenticios de una persona no tienen relación con su nivel educativo.

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