Su guía para la curva de Lorenz y el coeficiente de Gini

Por el equipo editorial de Indeed

8 de marzo de 2022

Hay muchas herramientas de gráficos que ayudan a los profesionales a estudiar conceptos importantes en economía y finanzas. Una de esas herramientas es la curva de Lorenz, que es un gráfico de líneas curvas que ayuda a las personas a comprender la distribución de la riqueza. En este artículo, exploramos qué es una curva de Lorenz y su métrica complementaria, el coeficiente de Gini, qué puede decirle la curva de Lorenz, quién usa esta herramienta y cómo se usa.

¿Qué es la curva de Lorenz?

La curva de Lorenz es una representación gráfica que muestra la distribución de la riqueza o el ingreso total en una población. Esta curva compara partes de una población con su parte del ingreso o la riqueza total. Por ejemplo, en cualquier punto de esta curva, puede encontrar un porcentaje de la población y ver qué parte de la riqueza total de la población posee.

¿Qué es el coeficiente de Gini?

Mientras que la curva de Lorenz simplemente muestra la distribución general de la riqueza o los ingresos, el índice de Gini (o coeficiente de Gini) proporciona un porcentaje, del 0% al 100%, de igualdad de ingresos. Cuanto mayor sea el porcentaje, mayor será el nivel de desigualdad.

Tanto la curva de Lorenz como el coeficiente de Gini son estimaciones matemáticas en lugar de representaciones completas y precisas. Eso es porque a menudo hay limitaciones y conjuntos de datos incompletos para calcular. Por lo tanto, la curva de Lorenz es una representación imperfecta de la riqueza o la distribución del ingreso, y el coeficiente de Gini puede exagerar la desigualdad del ingreso.

Trazar la curva de Lorenz y el coeficiente de Gini

El eje x de la curva de Lorenz representa la porción de la población total, y el eje y representa el porcentaje del ingreso o la riqueza total, cualquiera que se esté analizando. Después de trazar la curva de Lorenz, muchos profesionales trazan una línea recta de 0 a 100 para visualizar mejor el coeficiente de Gini, que se calcula a partir de los datos debajo de ese campo. La línea de 0 a 100 representa la igualdad perfecta y se conoce como la “línea de igualdad”.

Debido a que ninguna población ha logrado la igualdad perfecta de ingresos o riqueza, el índice de Gini compara la igualdad perfecta con la distribución proyectada de la curva de Lorenz. Para calcular el índice de Gini, divida el espacio debajo de la línea de igualdad y arriba de la curva de Lorenz por el espacio total debajo de la línea de igualdad, incluidos los datos debajo de la curva de Lorenz.

Cómo calcular la curva de Lorenz

Utilice estos pasos para calcular la curva de Lorenz utilizando un conjunto de datos:

  1. Organiza los ingresos de la población que estás analizando de menor a mayor.

  2. Encuentre el ingreso total de la población sumando todos los ingresos juntos.

  3. Calcule el porcentaje de ingresos que posee cada porcentaje de la población, incluido el 1% más bajo y el 1% más alto.

  4. Use una calculadora gráfica o software para trazar estos puntos en un gráfico con el porcentaje de población a lo largo del eje x horizontal y el porcentaje de ingresos a lo largo del eje y vertical.

El gráfico lineal resultante será una curva, y esta es la curva de Lorenz que representa la distribución de los datos.

¿Qué te dice la curva de Lorenz?

Aquí hay algunas ideas que puede obtener al trazar una curva de Lorenz y estudiarla y el coeficiente de Gini:

  • Si un pequeño porcentaje de la población de un país, estado o ciudad posee una pequeña o gran parte de la riqueza total

  • Si un gran porcentaje de la población de un país, estado o ciudad posee una pequeña o gran parte de la riqueza total

  • Si existe una desigualdad de ingresos severa, moderada o pequeña en una población

  • Cuán severa es la desigualdad de ingresos en una población

En verdadera igualdad, el 30% inferior de la población poseería el 30% de la riqueza de la población. Sin embargo, una curva de Lorenz puede encontrar que el 30% inferior de la población posee el 7% de la riqueza total de la población. Esto indicaría que es probable que haya desigualdad de ingresos o riqueza en esta población.

Si bien la aplicación más común de la curva de Lorenz es determinar la distribución de ingresos y riqueza, puede usar la curva de Lorenz para comprender la distribución igual o desigual de un conjunto de datos.

¿Quién usa la curva de Lorenz?

Estos son algunos profesionales que utilizan la curva de Lorenz en su trabajo:

1. Sociólogo

Salario promedio nacional:$86,110

Deberes principales: un sociólogo estudia culturas, poblaciones, organizaciones, instituciones y otros grupos de personas para comprender mejor el comportamiento, las elecciones y las interacciones humanas. Revisan los factores sociales, políticos, económicos, raciales y de otro tipo que afectan a las personas, sus comportamientos e interacciones entre ellos. Estos profesionales pueden trazar datos económicos utilizando una curva de Lorenz para determinar la distribución de la riqueza, los ingresos u otros recursos o revisar los gráficos y curvas de otros investigadores. Luego usan esta visualización de datos para sacar conclusiones sobre la población que están estudiando. Por ejemplo, pueden usar una curva de Lorenz para establecer conexiones entre la prosperidad económica y el crimen.

2. Investigador

Salario promedio nacional: $ 66,997 por año

Deberes principales: un investigador trabaja en diferentes entornos de investigación profesional, incluidos los centrados en la economía, la sociología y campos relacionados. En estos entornos, un investigador recopila, organiza y analiza datos para explorar problemas, tendencias o teorías. Pueden usar la curva de Lorenz como una herramienta para mostrar la distribución de datos y usar la comparación con la distribución equitativa para sacar conclusiones.

3. Estadístico

Salario promedio nacional: $96,182 por año

Deberes principales: un estadístico aplica modelos estadísticos y matemáticos a problemas del mundo real y analiza datos en diferentes entornos de investigación u organizaciones profesionales. Aquellos que trabajan en campos sociológicos, económicos, sociopolíticos o similares pueden trazar datos y observaciones económicas utilizando una curva de Lorenz y un coeficiente de Gini. Luego pueden aplicar principios estadísticos para sacar conclusiones mientras toman en cuenta las limitaciones y lagunas en los datos.

4. Economista

Salario promedio nacional: $102,612 por año

Deberes principales: un economista estudia y analiza la distribución de ingresos, riqueza, recursos y otros factores económicos en una población. Pueden trabajar para organizaciones sociológicas, instituciones de investigación o empresas para analizar tendencias, teorías, cuestiones económicas y problemas sociológicos. Los economistas suelen utilizar la curva de Lorenz para obtener una comprensión básica de la posible distribución de los datos y pueden utilizar otras herramientas para compensar las limitaciones y las lagunas en los datos.

5. científico de datos

Salario promedio nacional: $109,917 por año

Deberes principales: un científico de datos puede trabajar en muchos entornos comerciales o de investigación profesional recopilando, graficando, analizando y sacando conclusiones de conjuntos de datos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones, crear informes informativos o mejorar sus operaciones o impacto. Pueden usar una curva de Lorenz para ver mejor la distribución de los datos financieros en una población, como los ingresos de los empleados de una empresa. Los científicos de datos que trabajan en organizaciones sociopolíticas pueden usar las curvas de Lorenz para ayudar a los formuladores de políticas a comprender la disparidad económica en su región.

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