¿Qué es un control en un experimento? (Con definición y guía)

Por el equipo editorial de Indeed

9 de junio de 2021

Muchas carreras en medicina, ciencia y análisis implican realizar experimentos para recopilar datos. Comprender el papel de un control, también conocido como “variable de control” o “grupo de control”, puede ayudarlo a realizar experimentos eficientes que cumplan con los estándares del método científico. En este artículo, discutimos qué es un control, cómo desarrollar uno y qué carreras tienen más probabilidades de usarlos.

Relacionado: Los pasos del método científico (con un ejemplo)

¿Qué es un control en un experimento?

Al realizar un experimento, un control es un elemento que permanece sin cambios o no se ve afectado por otras variables. Se utiliza como punto de referencia o punto de comparación contra el cual se miden los resultados de otras pruebas. Los controles se utilizan normalmente en experimentos científicos, investigación comercial, pruebas cosméticas y pruebas de medicamentos.

Por ejemplo, cuando se prueba un nuevo tipo de medicamento, el grupo que recibe el medicamento se denomina grupo “experimentado”. El grupo de control, sin embargo, no recibe ningún medicamento ni un placebo.

Al comparar el impacto en los que toman el medicamento con los que no, los científicos pueden observar y medir los efectos del nuevo medicamento.

Variables en experimentos

Una variable controlada es uno de los tres tipos de variables que generalmente se encuentran en los experimentos. Una variable es cualquier factor, rasgo o condición que puede existir en diferentes cantidades o tipos. Las otras dos son variables independientes y dependientes.

variables controladas

Las variables controladas son cantidades que un científico quiere que permanezcan constantes. Si fueran alterados, afectaría en gran medida los resultados del experimento. La mayoría de los experimentos tienen más de una variable controlada. Por ejemplo, si está probando un nuevo medicamento para el resfriado, la variable controlada podría ser que el paciente tenga un resfriado y fiebre. Si hiciera la prueba a alguien sin esos dos controles, sus resultados serían inexactos y posiblemente engañosos.

Variables independientes

Estas son las variables que se están probando, como la nueva medicación para el resfriado. Por lo general, solo se prueba una variable independiente a la vez. En términos simples, la variable independiente es la causa potencial de un efecto observado. Esta es la variable que tiene más probabilidades de cambiar de un experimento a otro, como cambiar la cantidad de medicamento administrado cuando se trata de determinar la dosis correcta.

Variables dependientes

Los científicos observan y controlan estas variables para ver si cambian o son “dependientes” de las variables independientes. Por ejemplo, las dosis del nuevo resfriado pueden causar dolores de cabeza que afectan la salud del paciente.

Relacionado: 10 tipos de variables en investigación y estadísticas

Cómo desarrollar un control en un experimento

Desarrollar un control en un experimento depende de las variables independientes que se prueban. Cuando se prueba un nuevo medicamento, el grupo de control no lo recibe. Si se prueba el efecto de la luz solar en el crecimiento de una flor, el grupo de flores de control podría crecer dentro y lejos del sol.

Estos son los pasos a seguir cuando se realiza un experimento con un grupo de control:

1. Haz una pregunta basada en la observación

Su experimento debe comenzar con una pregunta que necesita una respuesta. Tal vez haya notado un efecto y tenga curiosidad acerca de su causa. Esta es su hipótesis, el punto de partida integral para averiguar cuál va a ser su control.

2. Haz observaciones

Una vez que te hayas decidido por la pregunta que esperas responder, comienza a hacer observaciones sobre el tema que esperas estudiar. Si usted es un profesional médico que intenta determinar qué efectos tiene un régimen de ejercicio en particular en los pacientes con artritis, tenga en cuenta a los pacientes que realizan ejercicios similares.

Registre cualquier observación que haga sobre su tipo de artritis, cuál es su régimen y qué efectos parece tener. Esto le ayuda a decidir qué variables independientes desea probar y qué grupos es más probable que muestren los efectos que estas variables pueden tener.

3. Refina tu hipótesis

Con una pregunta que necesita respuesta y algunos datos basados ​​en la observación, elija una hipótesis más específica. Si lo hace, le ayudará a determinar la variable independiente exacta a utilizar durante su estudio. Por ejemplo, si un psicólogo observa que sus pacientes se benefician de pasar tiempo fuera de casa, la hipótesis concreta pasa a ser que disfrutar periódicamente del tiempo fuera de casa tiene un efecto positivo en su salud y recuperación.

4. Seleccione una variable específica para probar

Por ejemplo, puede haber varios regímenes de ejercicio que ayuden a la movilidad de los pacientes con artritis. Sin embargo, dado que el método científico solo funciona probando una variable a la vez, solo debe seleccionar una. De esta manera, puede rastrear todos los datos recopilados hasta una causa específica.

Considere elegir un ejercicio para todos los pacientes. Asegúrese de que realicen las mismas acciones de la misma manera durante la misma cantidad de tiempo. Esto elimina la posibilidad de que otras variables afecten el resultado de sus datos. Asigne esta variable a un grupo experimental de pacientes.

5. Elija un grupo de control

Elija pacientes con la misma afección que su grupo experimental pero que no reciban tratamiento o reciban el tratamiento habitual para su afección. Esta es su línea de base y es uno de los aspectos más importantes de su experimento. Registre los efectos que exhibe su grupo de control y compárelo con su grupo experimental. Dado que no han experimentado la variable que está probando, ningún efecto observado en ambos grupos puede atribuirse a su variable independiente. Por ejemplo, si ambos grupos han mejorado la movilidad, no se debe al régimen de ejercicio probado.

Al seleccionar el grupo de control, asegúrese de que sea lo más similar posible a su grupo experimental. Ya sean pacientes, plantas o cualquier otro sujeto que desee estudiar, seleccionar aquellos similares a su grupo de prueba asegura que otras variables tengan poco o ningún efecto en su experimento.

6. Realice sus pruebas

Después de seleccionar sus grupos experimental y de control, puede comenzar a probar su experimento. Si tiene cuidado con las selecciones de su grupo, su experimento puede cumplir con los estándares del método científico, razón por la cual es tan importante tomar decisiones precisas al decidir a quién o qué incluir en su control.

Por ejemplo, si su hipótesis es que el tiempo que pasa al aire libre tiene efectos positivos en la recuperación de un paciente, es útil que tanto el grupo experimental como el de control tengan síntomas similares, como poco entusiasmo por socializar y pasar la mayor parte del tiempo adentro. Es probable que su experimento incluya que su grupo experimental pase tiempo al aire libre mientras su grupo de control permanece en el interior.

Luego, podrás encontrar estadísticas como:

  • La forma en que su grupo experimental se sintió antes y después del experimento.

  • La forma en que se sintió su grupo de control durante esos períodos

  • La comparación entre los sentimientos de los dos grupos antes y después

7. Continúa tus pruebas

Después de su primera prueba, es posible que descubra que no hay un cambio medible en sus respuestas a las situaciones sociales. Ya sea que pruebe su hipótesis o no, considere analizar su prueba en busca de posibles variables que no se hayan tenido en cuenta anteriormente y luego vuelva a intentar el experimento.

Probar con un experimento controlado implica hacer la prueba varias veces hasta que el mismo experimento con grupos similares parece terminar en resultados medibles similares al comparar los hallazgos de su grupo experimental con lo que aprende del grupo de control.

Relacionado: Diseño de un experimento: una guía práctica

¿Qué carreras se benefician del uso de controles en los experimentos?

La experimentación y el uso de grupos de control no se limitan al campo médico. La mayoría de los estudios científicos y matemáticos se benefician de los controles, al igual que cualquier área de estudio que requiera el desarrollo de nuevos métodos y la observación y prueba de su eficacia. Las carreras que pueden usar experimentos controlados incluyen:

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published.