¿Qué es la desviación promedio? (Con consejos y un ejemplo)

Por el equipo editorial de Indeed

Publicado el 14 de abril de 2022

La desviación promedio es una herramienta útil que puede ayudarlo a determinar la distancia de una variable desde la media de un conjunto de datos. Encontrar la variación promedio puede ayudarlo a realizar una investigación exhaustiva, interpretar variables y tomar decisiones. Saber cuál es la desviación promedio puede facilitar la interpretación de la información dentro de los conjuntos de datos. En este artículo, analizamos qué es la desviación promedio y brindamos un ejemplo para ayudarlo a comprender mejor la desviación promedio dentro de un conjunto de datos.

¿Cuál es la desviación promedio?

La desviación promedio es una herramienta estadística que proporciona el promedio de diferentes variaciones de un conjunto de datos. El propósito de la desviación promedio es medir la distancia de una desviación de la media o mediana del conjunto de datos. El valor medio es el promedio de todos los números dentro de un conjunto de datos, mientras que la mediana es el valor del número que se encuentra en el medio del conjunto de datos después de ordenar cada valor del conjunto de datos de menor a mayor. Los profesionales de las matemáticas pueden referirse a la desviación promedio como desviación absoluta media (MAD) o desviación absoluta promedio.

¿Qué te dice la desviación promedio?

La desviación promedio le muestra la distancia a la que se encuentra una variable específica de la media de un conjunto de datos. Esto puede ayudarlo a analizar la información según sus necesidades. Muchos científicos de datos, investigadores de mercado y analistas de datos usan la desviación promedio para determinar cuánto se desvía una variable de la media de un gran conjunto de datos.

Esto puede ayudarlos a analizar los datos de forma más rápida y sencilla. Por ejemplo, si un científico de datos está midiendo un conjunto de datos que indica los diferentes tipos de clima en el verano, puede usar la desviación promedio para determinar cuánto se desvía el pronóstico de cada día de la temperatura promedio y las condiciones climáticas para el verano.

¿Por qué es importante la desviación promedio?

Aquí hay algunas razones por las que la desviación promedio es importante:

  • Evaluación de la variabilidad: puede usar la desviación promedio para determinar si su conjunto de datos tiene un alto grado de variabilidad o si los datos se encuentran dentro de un rango específico.

  • Interpretación del promedio: después de calcular la desviación promedio, puede interpretar los datos para realizar cambios o establecer objetivos. Por ejemplo, si un estudiante calcula la desviación promedio de los puntajes de sus exámenes, puede determinar que la desviación promedio de sus primeros 10 puntajes de exámenes del semestre es del 25 %, y puede establecer la meta de mantener puntajes de exámenes más consistentes que tengan un menor desviación.

  • Mostrar tendencias: la desviación promedio puede mostrar tendencias en un conjunto de datos, como si hay un gran grupo de datos que está cerca de la desviación promedio o si los datos están lejos de la media.

Consejos para calcular la desviación promedio

Aquí hay algunos consejos para ayudarlo a calcular la desviación promedio de manera efectiva:

Escribe la ecuación

Al calcular la desviación promedio, hay pasos que implican calcular el punto central establecido de un conjunto de datos, que es la media o la mediana, y luego calcular la desviación a partir de él. Puede escribir la ecuación y completar los pasos adecuados en un formato escrito, en lugar de usar una calculadora. Esto puede ayudarlo a recordar cada paso de la ecuación y puede consultar sus cálculos anteriores para ayudarlo con cálculos futuros. Si encuentra obstáculos al encontrar la desviación promedio, entonces puede revisar sus pasos escritos para identificar un error o error de cálculo.

Usar software de cálculo

Puede usar software de cálculo para trabajar con grandes conjuntos de datos, ya que puede ser un desafío escribir conjuntos de datos que tienen una gran cantidad de variables. Por lo general, puede escribir conjuntos de datos que tengan entre cinco y 10 variables. Cuando un conjunto de datos tiene más de 10 variables, puede usar una calculadora o ingresar la información en un software de cálculo. Hacerlo también puede ayudarlo a verificar que tiene la desviación promedio correcta.

Si usa una calculadora, es posible que deba registrar las respuestas en una hoja de papel para completar su cálculo, ya que algunas calculadoras realizan operaciones matemáticas básicas. Puede encontrar una calculadora que tenga un software que le permita ingresar las variables de un conjunto de datos en el dispositivo para que pueda realizar los cálculos.

Pide comentarios

Si le resulta difícil calcular la desviación promedio por su cuenta, puede considerar pedir ayuda. Al hacerlo, puede comprender mejor las variables adecuadas para usar en la ecuación, junto con las operaciones matemáticas correctas para ayudarlo a obtener la respuesta correcta. Puede comunicarse con un profesor, colega o amigo para pedir ayuda con los cálculos de la desviación promedio.

Desviación media frente a desviación estándar

La desviación estándar también es una herramienta común que le permite determinar la variabilidad de un conjunto de datos. Si bien muchos profesionales usan cada tipo de desviación indistintamente, existen ligeras diferencias entre cada cálculo. La principal diferencia tiene que ver con los tipos de valores que utiliza cada desviación cuando se trabaja con conjuntos de datos. La desviación estándar utiliza variables que están elevadas al cuadrado, lo que requiere que realice un paso adicional que implica calcular la media de los valores elevados al cuadrado. La variación promedio usa valores absolutos, por lo que no necesita realizar pasos adicionales.

Ejemplo de desviación promedio

Aquí hay un ejemplo para demostrar la desviación promedio de los puntajes estacionales de un jugador deportivo:

Una jugadora de fútbol quiere determinar la desviación promedio de la cantidad de goles por partido que anotó esta temporada. Su conjunto de datos es 5, 2, 7, 3, 1 y 4. Primero, calcula la media sumando todos los goles y luego dividiendo por el número total de goles, que es seis. Para hacerlo, suma 5 + 2 + 7 + 3 + 1 + 4 = 22 goles. Luego, divide 22 / 6 = 3,6. Esto demuestra que promedió 3,6 goles por partido.

Luego, calcula la desviación, que es el valor de cada meta en el conjunto de datos, de la media. Para ello, completa las siguientes ecuaciones para encontrar la variación de cada desviación:

  • 5 – 3,6 = 1,4

  • 2 – 3,6 = -1,6

  • 7 – 3,6 = 3,4

  • 3 – 3,6 = -0,6

  • 1 – 3,6 = -2,6

  • 4 – 3,6 = 0,4

Luego, suma la suma de cada variación, que es 1,4 + -1,6 + 3,4 + -0,6 + -2,6 + 0,4 = 0,4.

La desviación media es la suma de todas las desviaciones dividida por el número de goles, lo que da como resultado 0,4/6 = 0,06. Esto significa que la desviación media de la media en cuanto al número de goles que marcó durante la temporada es de 0,06. Dado que todos sus goles se mantuvieron dentro de un rango cercano a la desviación promedio, muestra que mantuvo puntajes constantes durante toda la temporada.

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