¿Qué es el descubrimiento de datos? (Más cómo puede ayudar a su negocio)

Por el equipo editorial de Indeed

Publicado el 3 de enero de 2022

Los datos accesibles, correctos y organizados pueden ayudar a las organizaciones a comprender aspectos de su negocio, como el rendimiento de sus ventas y la satisfacción del cliente. Muchas empresas están explorando el descubrimiento de datos para automatizar pasos manuales como la recuperación y presentación de datos para recopilar y trabajar con datos de manera más eficiente. Aprender sobre este proceso puede ayudarlo a comprender y analizar los datos más rápido, lo que le brinda más tiempo para diseñar estrategias y desarrollar nuevas soluciones comerciales. En este artículo, analizamos qué es el descubrimiento de datos y por qué es importante, compartimos cómo puede usar este proceso en su organización y brindamos consejos que puede usar durante la implementación.

¿Qué es el descubrimiento de datos?

El descubrimiento de datos es el proceso de recopilación de datos de fuentes para ayudar a las organizaciones a analizar tendencias o comprender la información. Este proceso lo ayuda a detectar patrones y valores atípicos mientras combina puntos de datos relevantes. Con el descubrimiento de datos, los profesionales de la tecnología y las partes interesadas del negocio trabajan juntos para recopilar y organizar información de varias fuentes de una manera que sea fácil de entender e interpretar, lo que ayuda a tomar decisiones comerciales, de marketing y de ventas. Hay tres componentes principales del descubrimiento de datos:

  • Preparación de datos: la preparación de datos es cuando un usuario convierte datos sin procesar, a menudo de bases de datos complejas o fuentes externas, en formatos legibles. Esto puede incluir a los profesionales de la tecnología que extraen datos o brindan formas para que los usuarios comerciales extraigan datos fácilmente.

  • Visualización: la visualización de datos implica la creación de gráficos u otras imágenes que pueden presentar datos de formas nuevas y comprensibles. Esto podría significar convertir una hoja de cálculo de datos sin procesar en un gráfico para que las partes interesadas identifiquen tendencias.

  • Análisis guiado: las empresas pueden utilizar herramientas de software para recopilar y analizar análisis avanzados. Esto podría significar el uso de herramientas que crean algoritmos para patrones de datos predictivos, como comprender cómo podrían verse las ventas futuras si el negocio continúa como lo hace ahora.

Hay dos formas en que las empresas pueden realizar el descubrimiento de datos:

  • Descubrimiento manual de datos: el descubrimiento manual de datos es la gestión de datos por parte de analistas y especialistas de datos altamente capacitados. Los especialistas en datos preparan, supervisan y categorizan manualmente los datos antes de compartirlos con los usuarios empresariales para analizarlos y utilizarlos para tomar decisiones empresariales.

  • Descubrimiento inteligente de datos: el descubrimiento inteligente de datos utiliza inteligencia comercial para mejorar y optimizar el proceso de descubrimiento de datos. Esto podría involucrar software o herramientas de inteligencia artificial que puedan recopilar y visualizar datos automáticamente y proporcionar recomendaciones y tendencias para los usuarios comerciales.

¿Por qué es importante el descubrimiento de datos?

Hay varias razones por las que realizar el descubrimiento de datos puede ser importante para una organización:

  • Resolver problemas comerciales: el objetivo principal del descubrimiento de datos a menudo puede ser comprender el rendimiento comercial con métricas como ventas, compromiso y abandono. Al recopilar datos a través de fuentes, como un sistema de precios y análisis de datos, puede identificar áreas en las que su empresa podría cambiar la forma en que vende y promociona sus productos.

  • Simplificación de datos complejos: en lugar de tratar de analizar datos sin procesar complejos, el descubrimiento de datos proporciona a los usuarios comerciales informes y visualizaciones de datos claros para analizar. Esto puede ser especialmente útil cuando se recopilan datos de varias fuentes que pueden tener estructuras de datos variables, ya que puede ayudar a organizar los datos en un formato coherente.

  • Expansión en todas las industrias: el descubrimiento de datos es una tendencia que las empresas de todas las industrias utilizan para comprender sus datos. Esto significa que comprender este proceso puede ayudarlo a seguir siendo competitivo en su industria y utilizar su conocimiento en varias empresas.

  • Aumento de la eficiencia: el descubrimiento de datos puede aumentar la velocidad de acceso a los datos, permitiéndole procesarlos y tomar decisiones más rápido. Esto puede ayudar a los equipos a pasar menos tiempo analizando datos manualmente y más tiempo decidiendo cómo pueden ayudar a los clientes.

  • Mejorar el acceso: el descubrimiento de datos a menudo permite a los equipos acceder y organizar datos rápidamente sin involucrar a los equipos de tecnología. Esta accesibilidad permite que más equipos, como los de marketing y ventas, accedan a la información de formas nuevas y convenientes que pueden requerir poca experiencia técnica.

  • Automatización de la información: las herramientas de inteligencia artificial para el descubrimiento de datos a menudo brindan información automatizada sobre los datos, lo que elimina el análisis manual que los equipos pueden necesitar. Tener este tipo de información permite a las empresas responder rápidamente cuando ven patrones en la satisfacción o el compromiso del cliente, por ejemplo.

¿Cómo se puede utilizar el descubrimiento de datos?

Las empresas utilizan principalmente el descubrimiento de datos para analizar tendencias y utilizan los datos para tomar decisiones clave basadas en esas tendencias. El descubrimiento de datos también puede resolver problemas potenciales dentro de un negocio al proporcionar a las empresas una instantánea o un pronóstico al que pueden responder y reaccionar, como información sobre el lanzamiento de un nuevo producto. Las empresas también pueden utilizar el descubrimiento de datos para:

Seguimiento del progreso

En lugar de evaluar una sola instantánea en el tiempo, el descubrimiento de datos le permite monitorear el progreso a lo largo del tiempo. Aunque esto es común en el análisis de datos, puede monitorear las tendencias en función de los cambios que realice en un negocio. Por ejemplo, es posible que experimente una alta rotación de clientes. A través del descubrimiento de datos, puede identificar una conexión entre un aumento de precio y una rotación. Después de reducir el precio nuevamente, es posible que observe un aumento en los clientes habituales. Este seguimiento del progreso puede ser más intuitivo, ya que tiene en cuenta los datos de varias fuentes y puede ver rápidamente los cambios en las tendencias.

Identificación de problemas

Puede usar el descubrimiento de datos para identificar problemas como problemas de relación con el cliente o resultados promocionales inesperados. En lugar de que los departamentos de TI revisen el código o las bases de datos, puede obtener rápidamente información sobre lo que podría causar un problema. Por ejemplo, si ejecuta una nueva campaña publicitaria y las ventas o los clics disminuyen, puede solucionar esto rápidamente, tal vez identificando otras causas, como que el anuncio contenía un enlace roto. Con datos y visualizaciones accesibles, puede ver valores atípicos y cambios de tendencia y reaccionar rápidamente, lo que garantiza un impacto comercial mínimo.

Planificación de metas a largo plazo

Como muchas empresas usan sus datos para refinar sus objetivos, el descubrimiento de datos puede ayudarlo a establecer objetivos realistas a largo plazo. Estos pueden incluir predicciones de ventas para años futuros o cuántos clientes nuevos espera ganar con el tiempo. El descubrimiento de datos puede proporcionarle información como la probabilidad de renovación, los datos de nuevos clientes o la tasa de clics y cómo estos pueden afectarse entre sí. Al revisar esta información y tendencias, puede evaluar sus objetivos actuales y usar herramientas de descubrimiento de datos para identificar si puede lograrlos o si puede ajustar sus estrategias.

Sugerencias para implementar el descubrimiento de datos

Estos son algunos consejos para implementar el descubrimiento de datos:

  • Aproveche las herramientas de BI: al implementar el descubrimiento de datos, puede aprovechar las herramientas de inteligencia comercial que pueden automatizar tareas como visualizar datos regularmente. Puede explorar el software que puede recopilar, integrar y presentar datos de varias fuentes automáticamente.

  • Establecer políticas de datos: las políticas de datos pueden incluir especificar quién ingresa los datos, quién los mantiene y dónde puede encontrarlos. Las políticas estrictas de gobierno de datos pueden garantizar que todas las partes interesadas tengan acceso a los mismos datos correctos cuando los necesiten.

  • Revise los protocolos de seguridad: dado que el descubrimiento de datos puede mejorar el acceso a más datos, considere revisar sus protocolos de seguridad actuales. Esto podría significar ajustar los niveles de acceso de los usuarios o hacer que los equipos de tecnología realicen auditorías de seguridad para garantizar la seguridad frente a las amenazas de ciberseguridad internas y externas.

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