Qué es DPMO y cómo calcularlo (con ejemplos)

Por el equipo editorial de Indeed

Publicado el 8 de octubre de 2021

Las empresas que producen bienes a menudo quieren comprender los métodos de producción más eficientes que también pueden reducir o eliminar la posibilidad de fallas. Muchos emplean las técnicas y métodos de control de calidad de Six Sigma para mejorar sus procesos, y DPMO es una herramienta clave utilizada en Six Sigma para comprender cuándo y dónde pueden ocurrir fallas o defectos. Si está interesado en aprender a identificar y reducir los defectos en su producción, es útil aprender acerca de DPMO. En este artículo, discutimos qué es DPMO, por qué es importante y cómo calcularlo.

¿Qué es DPMO?

DPMO, también conocido como NPMO, es una métrica Six Sigma utilizada en la gestión de calidad que representa defectos por millón de oportunidades, mientras que NPMO representa no conformidades por millón de oportunidades. Es una relación entre el número de defectos en una muestra y el número de oportunidades de defectos multiplicado por 1 millón. Una empresa que fabrica un producto puede usar la medición DPMO para determinar las posibilidades de que ocurran defectos durante la producción. Conocer su DPMO puede ayudar a una empresa a asignar sus recursos disponibles de manera adecuada y potencialmente prevenir o reducir la cantidad de defectos que ocurren.

Para entender DPMO, es importante comprender los términos relacionados con el acrónimo, que son:

  • Defectos: un defecto es una falla en un proceso u objeto, y puede ser una de las muchas características inusuales o anormales posibles de una unidad que no es deseada por el usuario o el cliente.

  • Oportunidades: Esto se refiere a la cantidad de problemas o fallas que pueden ocurrir. Una oportunidad de defecto es un defecto potencial y no un defecto observado real, y puede depender de la complejidad de un producto o unidad, lo que significa que cuanto más compleja es la unidad, más oportunidades de que ocurran defectos.

¿Por qué es importante el DPMO?

DPMO es importante porque puede ayudarlo a obtener una buena estimación de la eficiencia de su proceso de producción. La eficiencia en los negocios puede ser clave para el crecimiento y la rentabilidad de una empresa. Según cuál sea su DPMO, puede ajustar sus procedimientos, recursos y personal para realizar mejoras. Los ajustes que realice pueden ayudarlo a aprovechar al máximo sus recursos y, potencialmente, minimizar los costos, lo que puede aumentar su productividad y competitividad.

Qué considerar al usar DPMO

Hay varias cosas a considerar al usar DPMO:

  • Los números son estimaciones: los números de DPMO a menudo son estimaciones basadas en procesos que no cambian o son estables. Si los procesos cambian con frecuencia, es posible que los números no sean confiables, por lo que es importante asegurarse de que está utilizando procesos estables para basar sus números.

  • Utilice los defectos esperados: es posible que no tenga defectos según el período en que recolecte su muestra, lo que puede distorsionar su información. Es clave usar el DPMO esperado en lugar del DPMO conocido u observado para que esté usando la información más precisa posible.

  • DPMO depende de las oportunidades: la métrica se basa en cuántas oportunidades hay para los defectos por unidad, por lo que puede depender de lo que su cliente pueda ver como un defecto. Al decidir qué califica como un defecto, es importante contar solo lo que la industria o sus clientes pueden ver como un defecto.

Cómo calcular DPMO

Para calcular DPMO, puede usar la fórmula:

DPMO = [total number of defects in sample / (sample size units x number of defect opportunities per unit in the sample)] x 1,000,000

El número 1.000.000 en la fórmula es principalmente para empresas de producción masiva y representa el número de oportunidades. Para las empresas que no fabrican productos a gran escala, puede calcular usando 1000 o 100 como el número de oportunidades. El número es flexible y debe reflejar la cantidad apropiada.

Aquí se explica cómo calcular el DPMO en seis pasos:

  1. Determine el número total de unidades en el tamaño de su muestra.

  2. Calcule el número de oportunidades de defectos por unidad en su muestra.

  3. Determine el número total de defectos en su muestra.

  4. Multiplique el número de unidades en el tamaño de su muestra por el número de oportunidades de defectos en la muestra.

  5. Divide el número total de defectos en tu muestra por el número que obtuviste en el paso 4.

  6. Multiplique su número del paso 5 por 1,000,000 para obtener su DPMO.

Ejemplos de DPMO

Aquí hay dos ejemplos de cómo una empresa podría usar y calcular DPMO:

Ejemplo 1

Middleview Brake Pads Inc. produce millones de pastillas de freno para una variedad de vehículos cada año. Recientemente, los clientes comenzaron a informar a sus mecánicos que sus nuevos frenos se sienten más suaves de lo normal, y los mecánicos informaron a Middleview que su inspección de las pastillas notó abolladuras inusuales. Middleview comenzó una auditoría de mejora de procesos para descubrir el alcance del problema mediante el uso de una muestra de 1000 pastillas de freno.

Su investigación encontró que había seis oportunidades para que ocurrieran las abolladuras a lo largo del proceso de producción debido al uso de diferentes máquinas. La auditoría arrojó 450 almohadillas con abolladuras anormales en la muestra entre las plantas de fabricación de la empresa. Usando la fórmula, la compañía calculó que había 75,000 oportunidades para que sus pastillas de freno tuvieran abolladuras anormales. La compañía emitió un retiro para corregir el problema en todo el país:

[450 / (1,000 x 6)] x 1 000 000 = 75 000

Ejemplo 2

Johnny’s T’s, una empresa de camisetas personalizadas, ha descubierto algunos problemas con algunos de sus pedidos recientes. Para cada pedido, la compañía estima que hay tres oportunidades para que ocurran defectos: un error tipográfico en el logotipo, coloración incorrecta o daño general. Separan una muestra de 200 camisetas para inspeccionarlas y encuentran 26 defectos en total. La empresa normalmente envía unas pocas miles de camisetas por trimestre, por lo que sustituyen las 1.000 por las 1.000.000 de oportunidades y su cálculo se ve así:

[26 / 200 x 3)] x 1000 = 43

Johnny’s T’s se entera de que hay 43 defectos por cada 1000 pedidos de camisetas. El propietario instituye de inmediato procedimientos para inspeccionar las camisas después de cada etapa de producción para reducir la cantidad de fallas.

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