Pronóstico Cuantitativo vs. Pronóstico Cualitativo

Por el equipo editorial de Indeed

Publicado el 25 de marzo de 2022

La mayoría de las empresas tienen como objetivo predecir eventos futuros para poder establecer metas y planes. Los pronósticos cuantitativos y cualitativos son dos métodos principales que utilizan las organizaciones para desarrollar predicciones. Comprender cómo varían estos dos tipos de pronóstico puede ayudarlo a decidir cuándo usar cada uno para desarrollar proyecciones confiables. En este artículo, definimos el pronóstico cuantitativo y el pronóstico cualitativo y compartimos los pros y los contras de cada método.

¿Qué es el pronóstico cuantitativo?

El pronóstico cuantitativo es el acto de hacer predicciones comerciales utilizando números exactos. Por ejemplo, el administrador de un parque temático podría predecir la venta de boletos durante un fin de semana festivo al examinar los datos de ese fin de semana durante los últimos cinco años. Al evaluar la información para el pronóstico cuantitativo, puede sopesar más los datos recientes para obtener una descripción más precisa de las tendencias futuras. Estos son algunos tipos comunes de pronósticos cuantitativos:

  • Método ingenuo: las empresas revisan los datos históricos y asumen que el comportamiento futuro reflejará el comportamiento pasado.

  • Método lineal: las empresas evalúan el crecimiento reciente y predicen cómo el crecimiento podría seguir influyendo en los datos.

  • Índice estacional: las empresas analizan datos históricos para encontrar patrones estacionales.

  • Método de promedio móvil: las empresas determinan los promedios durante un período de tiempo prolongado.

Pros y contras de la previsión cuantitativa

A continuación se presentan algunas de las ventajas y desventajas de los pronósticos cuantitativos.

Ventajas de la previsión cuantitativa

Aquí hay una lista de ventajas de la previsión cuantitativa:

Ofrece proyecciones integrales

El pronóstico cuantitativo da cuenta de toda la información relevante, incluso los puntos de datos que pueden parecer confusos o desfavorables. A diferencia de los pronósticos cualitativos, los pronósticos cuantitativos son objetivos y honran la historia sin explicar los picos o caídas inesperados en las métricas. Esto puede ayudarlo a comprender y prepararse para los mejores y peores escenarios en el futuro.

Utiliza tecnología

Las herramientas tecnológicas, como las hojas de cálculo y el software, pueden ayudarlo a organizar e interpretar sus datos durante el pronóstico cuantitativo. Estas herramientas pueden simplificar y agilizar la realización de pronósticos cuantitativos y pueden permitirle sacar conclusiones más avanzadas. Por ejemplo, puede conectar un software a su sistema de punto de venta con el que puede automatizar los pronósticos y estimar las necesidades de personal e inventario.

Identifica patrones

La previsión cuantitativa utiliza estadísticas para reconocer patrones en las ventas, la demanda, el comportamiento del consumidor y los gastos. Estos patrones pueden informar su estrategia comercial, ayudarlo a establecer estándares de rendimiento y equiparlo para analizar y mitigar el riesgo. Por ejemplo, los informes cuantitativos pueden revelar un aumento de los accidentes laborales durante los meses de invierno. Para proteger a su equipo, puede ajustar las horas para que trabajen solo durante el día y reparen el equipo dañado por el clima.

Puede impresionar a las partes interesadas externas

Los números concretos pueden servir como un apoyo más sólido cuando intenta atraer a partes interesadas externas como inversionistas, clientes o la prensa. Estos datos pueden servir como prueba irrenunciable del éxito de su producto. Debido a que estas personas están fuera de la organización y pueden no tener una conexión personal con su narrativa, las cifras numéricas objetivas pueden influir en ellas más fácilmente que los estados de ánimo, las percepciones y las opiniones.

Garantiza la precisión

El pronóstico cuantitativo se basa en hechos, por lo que presenta un menor riesgo de información falsa o inflada. Por ejemplo, si está evaluando el desempeño de los empleados para determinar los objetivos de productividad del próximo año, puede complementar las encuestas personales con informes de entrega. Las encuestas personales pueden indicar cómo se siente un empleado acerca de su productividad, pero los datos cuantitativos de los informes de entrega pueden contrarrestar el sesgo personal con datos numéricos que pueden verificar o contradecir sus afirmaciones.

Contras de la previsión cuantitativa

Estas son algunas de las desventajas de los pronósticos cuantitativos:

Puede que le falte detalle

El pronóstico cuantitativo ofrece modelos simples de escenarios potenciales, pero estas proyecciones suelen tener límites. Solo tienen en cuenta los datos que están disponibles en el momento del informe, por lo que pueden operar con un tamaño de muestra pequeño. Para presentar pronósticos cuantitativos más completos, intente incluir tanto historial como pueda y ponderar datos más relevantes para aumentar la precisión.

Puede ser difícil de interpretar

Debido a que estos pronósticos solo reflejan resultados numéricos, podría ser un desafío extrapolar el significado de ellos. Los pronósticos cuantitativos explican lo que sucedió, pero no tienen en cuenta el contexto ni la intuición. Para comprender completamente los datos históricos, podría ser beneficioso combinar el pronóstico cuantitativo con el pronóstico cualitativo. Los conocimientos de cada proceso pueden informarse entre sí y servir como una guía más holística para la toma de decisiones.

puede ser costoso

La previsión cuantitativa puede ser un proceso costoso. Muchas empresas emplean una gran cantidad de personal para recopilar, organizar y analizar datos numéricos. Si desea un análisis en profundidad respaldado por la investigación, es posible que acumule altos costos generales. Puede reducir sus gastos simplificando sus pronósticos y utilizando software para automatizar sus procesos.

¿Qué es el pronóstico cualitativo?

El pronóstico cualitativo es el acto de predecir la actividad comercial y el comportamiento del consumidor utilizando emociones, ideas y juicios en lugar de números. Estas opiniones pueden provenir de expertos de la industria, ejecutivos, miembros del personal o consumidores. Algunos métodos populares de pronóstico cualitativo incluyen:

  • El método Delphi: los expertos comparten sus proyecciones en un panel de discusión.

  • Opiniones ejecutivas: la alta dirección utiliza la intuición para tomar decisiones.

  • Encuesta interna: los empleados de cara al cliente comparten información sobre los clientes.

  • Investigación de mercado: los clientes informan sus preferencias y responden preguntas

Pros y contras de la previsión cualitativa

Estos son algunos de los pros y los contras de la previsión cualitativa:

Ventajas de la previsión cualitativa

Aquí hay una lista de beneficios para el pronóstico cualitativo:

Predice el comportamiento del consumidor

Debido a que los pensamientos y sentimientos a menudo motivan el comportamiento del consumidor, el pronóstico cualitativo puede ofrecerle una mejor comprensión de los patrones de ventas. El pronóstico cualitativo a menudo se basa en evidencia anecdótica de la historia para predecir eventos futuros. Por ejemplo, si normalmente existe una correlación entre las bajas tasas de desempleo y el aumento del gasto de los consumidores en la temporada navideña, los minoristas pueden usar estos datos para predecir sus próximas ventas navideñas.

Permite la interpretación

El pronóstico cualitativo alienta a los investigadores a aplicar su propio juicio a los datos disponibles para ellos. Esto podría ayudarlo a llegar a conclusiones más claras y aplicar conocimientos a su trabajo de manera más directa. Puede contextualizar sus predicciones utilizando información sobre su industria y competidores. La flexibilidad que le otorga este método podría resultar en ideas más innovadoras, ya que no está limitado por datos numéricos.

Complementa datos incompletos

Si no tiene datos disponibles o inexistentes, puede utilizar pronósticos cualitativos para informar sus decisiones. Esto puede ser útil si está trabajando en una nueva tecnología o ingresando a un mercado sin explotar. Por ejemplo, puede usar grupos de enfoque o encuestas para estudiar cómo reaccionan los consumidores ante nuevos productos o ideas. El pronóstico cualitativo puede ayudarlo a presentar sus ideas a las partes interesadas antes para buscar financiamiento, apoyo y prueba social.

Ofrece una comprensión integral

Los datos cualitativos pueden comunicar conceptos que los números no captan. El análisis cuantitativo podría revelar un cambio en las ventas del año pasado, pero el pronóstico cualitativo podría revelar por qué. Este contexto podría informar mejor sus decisiones comerciales y fortalecer su comprensión del comportamiento del mercado. Por ejemplo, una productora podría usar pronósticos cualitativos para revelar que los consumidores quieren entretenimiento optimista que los ponga de buen humor. Esto puede complementar los datos cuantitativos que muestran una disminución en los espectadores de la programación dramática y de terror.

puede ser accesible

El pronóstico cualitativo puede ser accesible y económico de realizar debido a su definición flexible. Por ejemplo, una sesión de lluvia de ideas con ejecutivos y partes interesadas puede dar como resultado un pronóstico cualitativo. También puede encuestar a sus empleados que atienden al cliente para desarrollar predicciones porque estos profesionales interactúan más directamente con los clientes y pueden tener información sobre sus necesidades. En comparación con la previsión cuantitativa, la previsión cualitativa puede ser una solución económica.

Contras de la previsión cualitativa

Estos son algunos de los inconvenientes de la previsión cualitativa:

Puede invitar al sesgo personal

Quitar los intereses y emociones existentes de su evaluación de datos cualitativos puede ser un desafío. Muchos profesionales experimentan la percepción selectiva, un comportamiento psicológico en el que una persona descuida la información que complica sus expectativas actuales. Por ejemplo, si un pronóstico cualitativo que predice los niveles de productividad del próximo año en una planta de fabricación ignora un cambio reciente en la disponibilidad de un empleado, el pronóstico puede ser demasiado ambicioso. Como resultado, el gerente podría establecer metas poco realistas. Para minimizar el sesgo, involucre muchas perspectivas y complemente su pronóstico cualitativo con informes cuantitativos que puedan verificar sus expectativas.

Aumenta el riesgo de error

Debido a que el pronóstico cualitativo puede ser subjetivo, el error humano es posible. Estos datos a menudo se basan en las opiniones de expertos de la industria, y estos profesionales pueden estar estudiando nuevas ideas o desarrollando sus teorías en tiempo real. Debido a esto, es posible que los pronósticos cualitativos sean inexactos ocasionalmente. Para mitigar este riesgo, elija expertos con cuidado y procure realizar su propia investigación complementaria para verificar la precisión de cualquier suposición.

Puede ser vulnerable a circunstancias inesperadas.

Los eventos imprevistos pueden hacer que los datos cualitativos sean inútiles. Las variables como el clima, la situación económica y la actividad gubernamental siempre están cambiando, y los cambios repentinos en estas circunstancias pueden influir en la precisión de los pronósticos cualitativos. Para asegurarse de que sus predicciones tengan en cuenta las circunstancias actuales, manténgase en contacto con expertos para recopilar opiniones actualizadas y desarrollar soluciones rápidas como encuestas digitales en respuesta a los cambios.

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