Preguntas y respuestas: ¿Qué son los datos nominales y cómo se pueden utilizar?

Por el equipo editorial de Indeed

8 de julio de 2021

Hay muchos tipos de datos diferentes que es importante que los profesionales de datos entiendan. Los datos nominales se utilizan para etiquetar variables que no se pueden medir con números. Si su trabajo implica trabajar con datos, es importante comprender los datos nominales, incluido cómo recopilarlos e interpretarlos. En este artículo, proporcionamos las respuestas a una lista de 10 preguntas frecuentes sobre los datos nominales, incluidos qué son, cómo usarlos y algunas de sus ventajas y desventajas.

¿Qué son los datos nominales?

Los datos nominales son un tipo de datos que puede usar para nombrar o etiquetar variables que los números no pueden medir. Los datos nominales, también conocidos como escala nominal, son un tipo de datos cualitativos. Los datos cualitativos no se pueden medir con números y en su lugar utilizan palabras o símbolos. Los datos cualitativos involucran variables categóricas y, a menudo, describen rasgos físicos. Puede recopilar datos cualitativos a través de encuestas, observaciones, entrevistas, estudios de casos y otros métodos.

Los datos nominales solo se organizan en categorías y no tienen otro método de organización. Tiene el nivel más bajo de medición, seguido de datos ordinales, de intervalo y de razón. Los datos nominales pueden tener muchos usos en varios campos, incluida la ayuda a los encuestadores a organizar las respuestas a preguntas abiertas y cerradas.

10 preguntas y respuestas comunes sobre datos nominales

Aquí hay 10 preguntas frecuentes sobre datos nominales y sus respuestas:

1. ¿Cómo recopila datos nominales?

Por lo general, puede recopilar datos nominales realizando encuestas con preguntas abiertas o cerradas. Si solo tiene unas pocas etiquetas de datos, intente usar preguntas cerradas, pero puede usar preguntas abiertas si tiene muchas etiquetas para capturar datos. Puede usar cuadros de texto para preguntas abiertas y opciones desplegables o de opción múltiple para preguntas cerradas.

2. ¿Cómo interpreta los datos nominales?

Si trabajas con datos nominales, es importante saber interpretarlos. Como no puede cuantificar los datos nominales, puede interpretarlos agrupándolos en categorías. Cuando agrupa datos nominales, cada grupo es único y no se superpone. Muchas personas organizan los datos nominales en orden alfabético porque no se pueden medir con números. También puede crear tablas y gráficos para ayudarlo a visualizar sus datos.

3. ¿Cuáles son las categorías de datos nominales?

Es importante comprender cómo funcionan las categorías de datos nominales. No hay categorías estándar de datos nominales. Puede crear sus propias categorías de datos nominales, como el color del cabello o el género de un grupo de personas, según su proyecto de investigación o los resultados que intenta medir.

4. ¿Cómo puedes usar datos nominales?

Puede utilizar datos nominales para organizar las respuestas a preguntas cerradas y abiertas. Cuando usa datos nominales, puede agrupar datos en sus categorías y analizarlos en gráficos. Luego puede usar sus datos para obtener información sobre su grupo de encuesta. Por ejemplo, podría usar datos nominales para comprender a los clientes de su empresa y poder crear una campaña de marketing eficaz.

5. ¿Cuáles son las ventajas de los datos nominales?

Según sus necesidades y los requisitos de su proyecto de investigación, el uso de datos nominales puede tener muchas ventajas, entre ellas:

  • Rápido: puede recopilar datos nominales rápidamente a través de encuestas, especialmente si utiliza un sistema digital que puede categorizar datos automáticamente.

  • Confiable: por lo general, los datos nominales son confiables, ya que se toman directamente de una encuesta u otro método de recopilación y luego se colocan inmediatamente en categorías.

  • Genera fácilmente: puede generar datos nominales rápidamente haciendo preguntas cerradas en sus encuestas.

6. ¿Cuáles son las desventajas de los datos nominales?

Junto con las ventajas, también hay algunas desventajas de los datos nominales. Algunas limitaciones del uso de datos nominales incluyen:

  • No cuantificable: no se pueden cuantificar los datos nominales, ya que solo son cualitativos y no se pueden medir numéricamente.

  • Bajo nivel de medición: los datos nominales tienen el nivel más bajo de medición de los tipos de datos, ya que solo puede asignar nombres a las variables.

  • Sin orden: por lo general, no se pueden ordenar datos nominales, lo que puede ser una desventaja para algunos proyectos de investigación.

7. ¿En qué se diferencian los datos nominales de los datos ordinales?

Los datos nominales y los datos ordinales son tipos de datos en la escala de medición, pero son diferentes. Los datos nominales tienen el nivel más bajo de medición, seguidos de los datos ordinales. Cuando utiliza datos nominales, simplemente etiqueta las variables y no es necesario que estén en un orden específico. Sin embargo, cuando utiliza datos ordinales, todas las variables se nombran y se ordenan. Por lo tanto, los datos ordinales tienen un nivel de medición más alto que los datos nominales.

8. ¿Quién utiliza los datos nominales?

También vale la pena entender quién usa datos nominales. Muchas personas que trabajan con datos, incluidos los analistas de datos y los profesionales financieros, pueden usarlos. Estos datos también pueden ser muy útiles para los especialistas en marketing y las personas que realizan encuestas y recopilan respuestas, lo que puede ocurrir en muchas industrias diferentes.

9. ¿Cuáles son ejemplos de variables nominales?

Puede que le resulte más fácil comprender los datos nominales leyendo ejemplos de variables nominales. Algunos ejemplos de variables nominales son:

  • Color de pelo

  • Color de los ojos

  • Género

  • Carrera

  • Partido político

  • Tipo de sangre

  • Ciudad

10. ¿Qué herramientas puede utilizar para recopilar datos nominales?

Puede utilizar herramientas físicas y analógicas para recopilar datos nominales. Algunas personas prefieren realizar encuestas a través de formularios en papel, pero muchas disfrutan usando herramientas digitales. Puede usar herramientas de encuestas digitales para recopilar, categorizar y graficar datos nominales rápidamente para que pueda analizarlos. El tipo de herramienta que elija utilizar depende de las necesidades y requisitos de su proyecto de investigación específico.

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