Preguntas frecuentes: ¿Cuál es el mejor título en inteligencia artificial?

Por el equipo editorial de Indeed

Publicado el 18 de octubre de 2021

Los profesionales que trabajan en inteligencia artificial desarrollan algoritmos que programan computadoras para tomar decisiones y resolver problemas utilizando datos. Con una demanda creciente de estos trabajos, muchos estudiantes que obtienen un título relacionado con el campo pueden esperar encontrar empleo después de graduarse. Si desea trabajar en este campo, es posible que desee obtener más información sobre los mejores títulos en inteligencia artificial que pueden prepararlo para una carrera exitosa. En este artículo, definimos la inteligencia artificial, resumimos las diferentes opciones de títulos en este campo y respondemos algunas otras preguntas frecuentes sobre la industria.

¿Qué es la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) es un área de la informática que utiliza algoritmos para permitir que las computadoras realicen tareas simulando la inteligencia humana. Se refiere a máquinas que pueden aprender de las experiencias para adaptarse a diversos escenarios. Los profesionales de la IA desarrollan aplicaciones que pueden imitar el comportamiento humano, como el reconocimiento de voz o la traducción de idiomas. Crean algoritmos que permiten a las computadoras analizar grandes cantidades de datos para encontrar patrones, lo que les da a las máquinas la capacidad de tomar decisiones y resolver problemas. Por ejemplo, los profesionales pueden usar la IA para crear recomendaciones personalizadas para las personas que compran un producto en línea.

¿Cuál es el mejor título para trabajos de inteligencia artificial?

Muchas personas pueden obtener trabajos en inteligencia artificial con una licenciatura, aunque algunos puestos de investigación y desarrollo de alto nivel pueden requerir una maestría. Aquí hay algunos títulos comunes para trabajos de IA que puede recibir tanto a nivel de pregrado como de posgrado:

Inteligencia artificial

Algunas escuelas ofrecen programas específicamente en IA, aunque esta especialización es menos común que otros títulos de tecnología. En estos programas, los estudiantes aprenden sobre muchas partes de la inteligencia artificial, como los sistemas cognitivos, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de patrones, la teoría de juegos, el análisis de algoritmos y estructuras de datos. Algunas escuelas combinan este grado con el aprendizaje automático, que es un concepto relacionado que se refiere al uso de modelos estadísticos que programan máquinas para aprender progresivamente al hacer referencia a datos. En comparación con otras especializaciones relacionadas, un programa de IA generalmente tiene más énfasis en el aprendizaje de conceptos para desarrollar este tipo de aplicaciones.

Ciencias de la Computación

Un título en informática es una opción común para los estudiantes que quieren trabajar en inteligencia artificial. Muchas escuelas ofrecen programas de ciencias de la computación con especialización en IA o aprendizaje automático. Esta especialización permite a los estudiantes tomar varias clases de IA para ayudarlos a prepararse para carreras en este campo. Por ejemplo, los estudiantes que completan un programa de ciencias de la computación con una especialización en inteligencia artificial pueden tomar clases como robótica, sistemas de bases de datos, computación visual y ciencias cognitivas. Este curso puede proporcionar a los estudiantes un conocimiento integral de los sistemas informáticos utilizados en la IA.

Ciencia de los datos

Un programa de ciencia de datos enseña a los estudiantes cómo escribir código para computadoras que pueden acceder, administrar y manipular información en una base de datos, que es una colección de datos. Debido a que la IA se basa en datos para que las computadoras realicen tareas, este título puede ser una excelente opción para los estudiantes que desean trabajar en estos trabajos. Los estudiantes que completan un título en ciencia de datos pueden tomar una variedad de cursos, como estadísticas, análisis de datos, matemáticas y ciencias de la información. Por lo general, estos programas también ofrecen clases relacionadas con la inteligencia artificial, como minería de datos, aprendizaje automático y computación estadística.

Matemáticas

La inteligencia artificial se basa en gran medida en conceptos matemáticos, lo que hace que este título sea útil para los estudiantes que desean tener una carrera en este campo. Mientras trabajan para obtener este título, los estudiantes suelen tomar cursos de matemáticas aplicadas, que pueden incluir métodos y algoritmos computacionales. Es útil que los estudiantes de matemáticas tomen algunos cursos de tecnología, como programación y clases relacionadas en IA o aprendizaje automático para aprender sobre estas técnicas. Algunas escuelas combinan un título en matemáticas y ciencia de datos, lo que puede ser una buena opción para aquellos que quieren trabajar en IA.

Estadísticas

Este grado puede proporcionar a los estudiantes el conocimiento de los modelos estadísticos que utiliza la inteligencia artificial para desarrollar aplicaciones que simulan el comportamiento humano. Un título en estadística puede ser particularmente útil para trabajos en aprendizaje automático, que utiliza métodos estadísticos para programar computadoras para hacer predicciones precisas. Un título en estadística también puede ser beneficioso para los estudiantes que desean trabajar en la investigación de IA, lo que implica estudiar modelos estadísticos para crear nuevas aplicaciones. Muchos estudiantes optan por especializarse tanto en estadística como en informática, por lo que también pueden tomar cursos para aprender más sobre los sistemas informáticos.

¿Qué carreras hay para los estudiantes de inteligencia artificial?

Aquí hay algunas trayectorias profesionales comunes para profesionales que se especializan en inteligencia artificial o un área relacionada:

científico de datos

Los científicos de datos recopilan y organizan datos y analizan esta información para hacer predicciones. Desarrollan algoritmos para crear sistemas de inteligencia artificial que pueden usar datos para realizar tareas. Estos profesionales también pueden estudiar los resultados de estas aplicaciones para generar conocimientos y realizar modificaciones para mejorar su rendimiento. Las empresas de muchas industrias, como la tecnología de la información y las finanzas, contratan científicos de datos que pueden ayudarlos a analizar datos para identificar oportunidades de crecimiento. Los científicos de datos ganan un promedio de $116,654 por año.

Ingeniero de aprendizaje automático

Los ingenieros de aprendizaje automático son responsables de crear programas que permitan a las computadoras responder y reaccionar ante diversas situaciones sin necesidad de programación. Crean y escriben código para que las máquinas apliquen modelos predictivos basados ​​en métodos estadísticos. Con estos algoritmos, las computadoras gradualmente se vuelven más competentes para hacer recomendaciones. Por ejemplo, un ingeniero de aprendizaje automático puede desarrollar un software de reconocimiento de voz que responda mejor a la voz de una persona. Estos profesionales pueden trabajar en diversas industrias, incluidas la automotriz, las finanzas y la gestión de la cadena de suministro. Ellos hacen $ 140,250 por año de media.

Ingeniero informático

Los ingenieros informáticos crean, desarrollan y prueban software y sistemas de hardware. Diseñan componentes de hardware, como procesadores o enrutadores, y escriben programas de software para computadoras. Estos profesionales se aseguran de que los sistemas de hardware y software funcionen correctamente juntos. Muchos de estos profesionales optan por especializarse en IA. Por ejemplo, un ingeniero informático puede ser responsable de construir un sistema de robótica que pueda automatizar ciertas tareas. Los ingenieros informáticos pueden encontrar trabajo en muchas áreas, como la aeronáutica, la investigación y la tecnología. Estos profesionales ganan un salario base promedio de $ 52,489 por año.

ingeniero en robótica

Los ingenieros en robótica utilizan sus habilidades informáticas y de ingeniería para diseñar, construir y probar dispositivos robóticos. La robótica es una rama de la IA que se centra en la programación de dispositivos para interactuar en un entorno del mundo real. Estos dispositivos requieren hardware especial que los ingenieros de robótica desarrollan y prueban para determinar su eficiencia. También crean los componentes eléctricos que permiten que el dispositivo robótico funcione físicamente. Por ejemplo, un ingeniero en robótica puede desarrollar un robot que pueda realizar procedimientos médicos. Estos profesionales pueden trabajar en áreas como la fabricación, el cuidado de la salud y el transporte. Ellos hacen $ 90,701 por año de media.

Ingeniero de software

Los ingenieros de software diseñan, desarrollan y mantienen software de computadora utilizando sus habilidades de análisis e informática. Trabajan en estrecha colaboración con los desarrolladores para explicar las funcionalidades del software para que puedan escribir el código del programa. Estos profesionales hacen recomendaciones para las actualizaciones de software y realizan un mantenimiento regular para que el software funcione correctamente. Muchos ingenieros de software se especializan en aprendizaje automático, donde crean software que permite a las computadoras identificar patrones en los datos para tomar decisiones y automatizar procesos. A menudo trabajan en las industrias de tecnología o investigación. En promedio, los ingenieros de software hacen $99,002 por año.

¿Cuál es la perspectiva laboral para los estudiantes de inteligencia artificial?

los Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS) espera que las perspectivas laborales para los científicos de investigación informática y de la información, que incluyen a los profesionales de IA, crezcan un 22 % para 2030, lo que es mucho más rápido que la tasa de ocupaciones promedio en la fuerza laboral. La agencia atribuye el crecimiento esperado a la creciente demanda de nuevas ideas que puedan conducir a una tecnología mejorada. BLS también cita un aumento en las necesidades comerciales de servicios de minería de datos, que los profesionales de IA pueden proporcionar para escribir algoritmos que ayuden a las computadoras a traducir datos, hacer predicciones y resolver problemas.

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