Opciones de color en visualizaciones de datos: importancia y cómo hacerlo

Por el equipo editorial de Indeed

3 de junio de 2022

Las visualizaciones de datos son una forma útil de presentar puntos de datos e información. El uso de ayudas visuales, gráficos y diagramas permite a los espectadores interpretar información, hacer conexiones y recordar notas clave que representan los informes de datos visualizados. Junto con la estructura física de los datos en una visualización, las opciones de color y los contrastes mejoran su eficacia. Comprender los beneficios de la elección del color puede ayudarlo a desarrollar visualizaciones de datos informativas y atractivas. En este artículo, discutimos la importancia del color en la visualización de datos y cómo elegir colores.

¿Por qué es importante el color en la visualización de datos?

El color es importante en la visualización de datos porque le permite resaltar ciertas piezas de información y promover el recuerdo de la información. El uso de diferentes colores puede separar y definir diferentes puntos de datos dentro de una visualización para que los espectadores puedan distinguir fácilmente diferencias significativas o similitudes en los valores. Elegir colores para una visualización de datos implica considerar teorías de color y asociaciones de colores comunes para reforzar la memorabilidad de los datos presentados. Los colores pueden influir en la forma en que los espectadores perciben los datos y persuadirlos para que se sientan positivos o negativos según el propósito del informe de visualización.

Cómo elegir colores para visualizaciones de datos

Considere estos pasos al elegir colores para visualizaciones de datos:

1. Analizar las perspectivas de los datos recopilados

Antes de elegir los colores para su visualización de datos, analice la información recopilada para determinar la necesidad de usar una variedad de colores. Para datos con dos valores o categorías principales, puede que no sea necesario crear una paleta de colores para representar sus datos. Si tiene tres o más valores, elegir colores puede ser más beneficioso.

2. Evaluar otras visualizaciones

Revise otras visualizaciones de datos presentadas dentro de la empresa para identificar paletas de colores, temas y asociaciones de colores específicas. Estas otras visualizaciones le permiten evaluar las correlaciones de color establecidas con ciertos valores o categorías relevantes para la nueva visualización de datos. Mantenga la coherencia de estas tendencias de color conservando los colores asignados previamente al crear su visualización.

3. Limite las variaciones de color

Tener demasiados colores puede hacer que la visualización de datos sea más compleja y más difícil de entender, por lo que es importante permanecer dentro de seis o menos colores diferentes para que los valores de color permanezcan distintos entre sí. Elegir colores que están uno al lado del otro en la rueda de colores puede dificultar la distinción. Al mirar una rueda de colores con 12 colores, usar seis de esos colores le permite elegir colores que no están directamente uno al lado del otro.

4. Agrupar datos similares

Si tiene más de seis valores o categorías para presentar en su visualización de datos, considere agrupar valores similares para usar un color para ellos. Al agrupar estos valores, también puede usar diferentes tonos del color para demostrar su ligera variación con respecto al valor del color principal. El valor dominante puede mantener el color original, mientras que los puntos de datos relevantes pueden variar con tonos más claros o más oscuros del color.

5. Considera el tipo de paleta de colores

Con su software o herramienta de aplicación de visualización de datos, puede encontrar diferentes paletas de colores prefabricadas o recomendadas que puede usar. Estas paletas a menudo consideran teorías de color y variaciones de tonos para permitirle elegir una paleta y adaptarla para satisfacer sus necesidades de visualización específicas. Según el tipo de datos y el informe que desee presentar, existen diferentes categorías de paletas que puede implementar, como:

  • Divergente: una paleta de colores divergente es útil cuando se representan tres valores principales, con una categoría como mediana o promedio, mientras que las otras dos divergen de ella. Esto utiliza un color neutro en el medio de la paleta para la mediana y dos colores opuestos con distintos tonos para demostrar sus valores divergentes.

  • Cualitativo: una paleta de colores cualitativos puede representar mejor los valores de distintas categorías utilizando diferentes colores. Estas paletas funcionan para gráficos de líneas, gráficos de barras y gráficos circulares.

  • Secuencial: una paleta de colores secuenciales utiliza un color con múltiples variaciones de tonos que pueden variar desde un tono casi negro hasta un tono casi blanco. Este tipo de paleta de colores puede adaptarse a valores que representan una sola categoría de datos.

6. Asigna colores a los valores

Al crear una visualización de datos usando colores para representar valores, cree etiquetas o una leyenda dedicada que defina qué color representa qué valor o categoría. Para visualizaciones como gráficos o diagramas que tienen un eje x y un eje y, es importante recordar etiquetar lo que representan esos ejes y anotar los incrementos de valor para cada línea. Mantenga la terminología de la empresa durante todo el proceso de etiquetado y considere el uso de colores establecidos por la empresa o un tema de color que incorpore los colores de la empresa.

7. Destaca puntos de datos importantes

Considere usar color para resaltar puntos de datos en su visualización. Puede usar colores apagados o no saturados para minimizar el impacto visual de otros valores mientras usa colores saturados para crear una separación distinta que resalte algunas áreas. Dependiendo de los propósitos de su visualización, puede optar por evitar el uso de color en cualquier valor que no sean los puntos deseados que desea resaltar.

8. Determinar el color de fondo

El fondo de su visualización puede afectar la percepción de los colores cuando hay una falta de contraste entre el fondo y los puntos de datos. Apunta a un fondo neutro como el negro o el blanco. Si está utilizando una amplia gama de tonos o tonos de color que pueden parecerse al blanco o al negro, elija un color con un matiz diferente para agregar contraste.

9. Usa recursos y herramientas en línea

Puede encontrar recursos de paleta de colores en línea a través de una búsqueda en el navegador para identificar una herramienta que pueda ayudarlo a lograr los resultados de visualización deseados. Estas herramientas pueden permitirle ingresar los colores específicos que desea y produce una paleta de colores que se adapta a esos colores sin dejar de ser distinguibles. Otras herramientas pueden sugerir diferentes tipos de visualización que se adapten mejor a los datos que desea representar.

Similar Posts

Leave a Reply

Your email address will not be published.