Matemáticas aplicadas frente a matemáticas puras: ¿cuáles son las diferencias?

Por el equipo editorial de Indeed

7 de octubre de 2021

Las matemáticas son una disciplina técnica que puede brindar oportunidades profesionales en muchas industrias. Esto se debe a que las matemáticas son un campo amplio con aplicaciones y fundamentos teóricos en muchas áreas, incluidas la estadística, la geometría, el cálculo, la física y la mecánica. Si bien todas las disciplinas matemáticas requieren habilidades en cálculo numérico, existen varias diferencias entre campos como las matemáticas puras y aplicadas. En este artículo, discutimos qué son las matemáticas puras y las matemáticas aplicadas, las similitudes y diferencias entre ellas y qué considerar al buscar credenciales en cualquiera de los campos.

¿Qué son las matemáticas aplicadas?

Las matemáticas aplicadas se refieren al uso práctico de ecuaciones, conceptos y teorías matemáticas para resolver problemas analíticos del mundo real en campos como la ciencia, la tecnología, la atención médica y los negocios. Una carrera en matemáticas aplicadas se enfoca en usar análisis y fórmulas viables para crear soluciones que beneficien varias áreas. Por ejemplo, las matemáticas aplicadas a menudo son necesarias para los procedimientos financieros y contables, ya que los cálculos para diferentes métricas financieras requieren la aplicación de una evaluación matemática y estadística. Por lo tanto, muchos estudiantes que buscan especializaciones en esta área también pueden especializarse en estadística, análisis de datos e ingeniería.

¿Qué es la matemática pura?

Las matemáticas puras abarcan el estudio y la investigación de teorías y conceptos matemáticos abstractos. Es un campo basado en la investigación donde los profesionales a menudo trabajan en áreas académicas, de investigación y desarrollo en lugar de áreas prácticas. Aunque las matemáticas puras respaldan la investigación teórica y el desarrollo de hipótesis, los conceptos en este campo matemático a menudo respaldan nuevas aplicaciones para las matemáticas aplicadas. Por ejemplo, un matemático teórico podría descubrir una nueva ecuación aplicable al sector tecnológico. Esto hace que las oportunidades profesionales para los estudiantes de matemáticas puras sean más relevantes para títulos en áreas como teoría de la información, teoría cuántica y topología.

Matemáticas aplicadas vs matemáticas puras

Aunque tanto las matemáticas puras como las aplicadas comparten muchos conceptos superpuestos, existen varias diferencias que distinguen estos campos entre sí:

Cursos

La obtención de un título en cualquiera de los campos de las matemáticas puede respaldar una amplia gama de oportunidades profesionales, pero el enfoque de estudio en un programa de grado es ligeramente diferente. En matemáticas aplicadas, los estudiantes que cursan estudios universitarios a menudo completan cursos que cubren temas como álgebra aplicada y probabilidad, modelado matemático, análisis computacional y computación científica y numérica. El trabajo del curso para los enfoques de matemáticas aplicadas también puede llevar a muchos estudiantes a campos prácticos como informática y ciencia de datos, ingeniería mecánica o finanzas y contabilidad.

Por el contrario, el trabajo de curso de un título en matemáticas puras a menudo se centra en temas de álgebra abstracta, matemáticas discretas, variables complejas, dinámica no lineal y relatividad general. El estudio teórico y la realización de proyectos de investigación también son comunes a muchos programas de grado en matemáticas puras. Además, un enfoque profesional en matemáticas o matemáticas puras a menudo puede requerir títulos más avanzados, ya que los profesionales en esta área generalmente trabajan en roles académicos, de investigación y desarrollo e instituciones privadas.

Aplicaciones

Los usos de los conceptos en matemáticas aplicadas son de gran alcance, con muchas aplicaciones que dependen de este campo de las matemáticas. Por ejemplo, en el campo de la medicina, las matemáticas aplicadas se relacionan con la dosificación de medicamentos, procedimientos quirúrgicos complejos y datos de pacientes. Los procesos financieros también se basan en el uso práctico de cálculos matemáticos. En tecnología, los profesionales también dependen de funciones matemáticas aplicadas para completar proyectos de trabajo.

Los usos de las matemáticas puras y la investigación teórica se aplican menos a los campos prácticos y más a la innovación y el descubrimiento. Los profesionales con credenciales en matemáticas a menudo aplican sus habilidades a la investigación, la indagación y el desarrollo de teorías. Otras aplicaciones que utilizan matemáticas puras involucran la topología y el estudio de la teoría cuántica, donde los profesionales pueden contribuir con los hallazgos de la investigación y los resultados del estudio para respaldar los nuevos desarrollos en ciencia y tecnología.

Trayectoria de carrera

Debido a que las matemáticas aplicadas se enfocan en el uso práctico, las carreras en este campo pueden abarcar una amplia gama de industrias. Considere varios roles profesionales que dependen de la experiencia en matemáticas aplicadas:

  • Ingeniero

  • analista de cartera

  • Analista de datos

  • Estadístico

Por el contrario, un título en matemáticas o matemáticas puras suele respaldar carreras en investigación. Los siguientes roles pueden proporcionar información sobre los tipos de carreras en matemáticas puras que difieren de las matemáticas aplicadas:

  • Profesor

  • topólogo

  • investigador matemático

  • Físico teórico

Similitudes entre matemáticas aplicadas y puras

La superposición entre cada enfoque matemático brinda oportunidades para desarrollar habilidades en computación, análisis, modelado y aplicación teórica. Varias otras similitudes que puede encontrar entre ambas especializaciones en matemáticas incluyen:

Conceptos

Muchos de los temas que cubren los programas de licenciatura son los mismos entre matemáticas puras y aplicadas. Por ejemplo, muchos estudiantes universitarios estudian conceptos de computación, teoría de números, cálculo diferencial y multivariante, análisis estadístico y geometría. Al obtener un título de posgrado en matemáticas puras o aplicadas, los temas pueden comenzar a divergir a medida que los conceptos se basan en las matemáticas básicas en los cursos de pregrado.

Habilidades

Ambas disciplinas matemáticas requieren muchos conjuntos de habilidades similares, incluidas habilidades analíticas, pensamiento crítico y resolución de problemas. El análisis computacional, la aritmética, la evaluación estadística y la prueba de hipótesis son varios conjuntos de habilidades técnicas que requieren tanto las matemáticas puras como las aplicadas. Los profesionales que tienen credenciales en cualquiera de las disciplinas también se basan en métodos de comunicación técnica para calcular datos matemáticos y comunicar temas complejos a otros.

Modelado

El modelado matemático también es otra aplicación superpuesta en matemáticas puras y aplicadas. Esto se debe a que el modelado requiere métodos computacionales que a menudo tienen su origen en las teorías matemáticas actuales. Los modelos que utilizan cálculos matemáticos también pueden implicar la aplicación de análisis estadístico en combinación con la evaluación de la teoría. Esto significa que un título en cualquiera de los campos a menudo requiere habilidades para organizar y computar datos matemáticos en modelos utilizables.

Cálculos

Las fórmulas, ecuaciones y medidas estadísticas son cálculos de los que dependen ambos campos matemáticos para contribuir tanto a la investigación como a las aplicaciones prácticas. Por ejemplo, un científico de datos se basa en cálculos matemáticos para determinar los algoritmos apropiados para su uso en sistemas de aprendizaje automático. Un matemático con experiencia en matemáticas puras puede usar cálculos similares para formar y publicar teorías de investigación en astronomía o física cuántica. Si bien las dos profesiones son diferentes, la dependencia de los cálculos matemáticos es la misma en ambas disciplinas.

Consejos a tener en cuenta a la hora de elegir tu especialidad en matemáticas

Mientras analiza sus opciones de carrera en matemáticas, considere los siguientes consejos para elegir la disciplina más adecuada para alcanzar sus metas profesionales:

Considera tus intereses profesionales

Piensa en los tipos de roles profesionales que te interesan. Las matemáticas aplicadas suelen ser comunes en las finanzas, la gestión empresarial, la fabricación, la tecnología, la ingeniería y las ciencias, incluidas la atención de la salud y la medicina. Por ejemplo, un título en matemáticas aplicadas o un enfoque de certificación a menudo puede ser más adecuado para una carrera en desarrollo de software.

Investiga las habilidades que necesitas

Ambas disciplinas matemáticas también requieren distintos conjuntos de habilidades para las tareas laborales diarias. Por ejemplo, los matemáticos teóricos pueden aplicar sus habilidades de investigación e indagación más que un matemático cuya carrera se centre en proyectos de contabilidad y análisis financiero. Por lo tanto, comprender sus habilidades actuales puede ayudarlo a determinar qué campo matemático puede respaldar mejor el avance hacia la profesión elegida.

Piensa en tus metas educativas

Determine lo que quiere lograr con su educación y capacitación. Por ejemplo, algunos estudiantes buscan certificaciones técnicas en campos de matemáticas aplicadas como estadística y ciencia de datos porque estos programas a menudo toman menos tiempo para completarse. Por el contrario, un título universitario o de posgrado puede ser más adecuado para apoyar su avance continuo en matemáticas. También es importante considerar cuál es su marco de tiempo ideal para obtener sus credenciales y cuánto puede presupuestar para sus objetivos educativos.

Charla con profesionales en la materia

Considere establecer contactos en nichos de la industria y conocer a otros profesionales de las matemáticas que puedan ayudarlo a comprender mejor sus opciones de carrera en ambos campos de las matemáticas. Los científicos de datos, estadísticos, teóricos y analistas experimentados a menudo pueden responder preguntas sobre roles laborales, deberes comunes y requisitos del empleador. Evaluar sus opciones de carrera utilizando fuentes primarias y comentarios puede ayudarlo aún más a encontrar las mejores opciones de carrera para usted.

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