Investigación cualitativa versus cuantitativa: ¿cuál es la diferencia?

Por el equipo editorial de Indeed

Actualizado el 20 de junio de 2022 | Publicado el 22 de junio de 2021

Actualizado el 20 de junio de 2022

Publicado el 22 de junio de 2021

La investigación cualitativa y cuantitativa son dos métodos de análisis de datos que pueden ayudarlo a estructurar sus resultados. Las personas en muchos campos usan ambos métodos, incluidos los especialistas en marketing y los académicos. Es importante aprender las diferencias entre ellos para que pueda decidir qué enfoque se adapta mejor a su tipo de trabajo.

En este artículo, definimos la investigación cualitativa y cuantitativa, describimos las diferencias clave entre ellas y enumeramos algunos beneficios importantes de usar cada método.

¿Qué es el análisis cualitativo?

El análisis cualitativo ayuda a los analistas de datos a interpretar los pensamientos y las experiencias subjetivas de un grupo para una situación particular. Los investigadores suelen utilizar este método para descubrir por qué un grupo de personas tiene una opinión particular o experimenta la vida de cierta manera, estudiando sus motivaciones, emociones y comportamientos. Por esta razón, el análisis cualitativo suele implicar descripciones escritas en lugar de información numérica.

¿Qué es el análisis cuantitativo?

El análisis cuantitativo utiliza información estadística o matemática para evaluar una situación y comprender mejor las acciones de un grupo. Los investigadores usan este método cuando quieren datos sustanciales y tangibles sobre un tema en particular. Por esta razón, las personas usan datos numéricos para análisis cuantitativos, que pueden respaldar o refutar la pregunta o hipótesis de investigación.

Investigación cualitativa versus cuantitativa

Las preguntas de investigación cualitativas y cuantitativas tienen diferentes contextos, intenciones y alcances. Estos son algunos ejemplos de las diferencias entre ellos:

Preguntas de investigación cualitativa

El análisis cualitativo generalmente responde a una pregunta sobre los sentimientos de un individuo hacia una situación u objeto. Por lo general, la pregunta de investigación es deliberadamente amplia para que las personas puedan brindar respuestas variadas en función de sus experiencias subjetivas. Estos son algunos ejemplos de preguntas de investigación cualitativa:

  • ¿Cuál es la experiencia de los adultos jóvenes que se mudan de un pueblo a una ciudad por trabajo?

  • ¿Cómo ven ahora el mercado laboral los profesionales de nivel medio que han hecho prácticas en grandes corporaciones?

  • ¿Qué piensan los estudiantes universitarios sobre sus perspectivas de carrera después de graduarse?

Preguntas de investigación cuantitativa

Una pregunta de investigación cuantitativa generalmente refleja una hipótesis de alcance limitado para garantizar que los datos numéricos puedan reflejarla. Por ejemplo, pueden comenzar con frases como “cuántos” o “hasta qué punto” para implicar una cantidad numérica. Estos son algunos ejemplos de preguntas de investigación cuantitativas:

  • ¿Cuántas personas comenzaron a trabajar en puestos de nivel inicial al año siguiente de graduarse de la universidad?

  • ¿Qué porcentaje de personas que trabajan en casa también tienen responsabilidades familiares?

  • ¿En qué medida la población activa de la ciudad coincide con resultados de datos similares de hace 10 años?

Recopilación de datos cualitativos frente a cuantitativos

Los análisis cualitativos y cuantitativos tienen diferentes técnicas de recolección de datos. A continuación se muestran algunos ejemplos de cada uno.

Recopilación de datos cualitativos

Los investigadores que utilizan el análisis cualitativo suelen utilizar una variedad de recursos para recopilar su información, incluidas transcripciones, grabaciones de audio y video, notas personales u otros documentos. El investigador suele ser un participante activo en la recopilación de datos cualitativos y utiliza múltiples métodos para obtener los resultados más completos. Aquí hay algunos métodos para recopilar datos cualitativos:

  • Grupos focales: El equipo de investigación selecciona un grupo de personas para hacer preguntas sobre el tema de investigación. Designan a un moderador para guiar al grupo a través del proceso para mejorar la calidad de los datos.

  • Entrevistas: generalmente no están estructuradas, por lo que el equipo de investigación puede obtener información detallada sobre el punto de vista del sujeto sobre el tema de investigación. Comparan entrevistas para ver quién comparte la misma perspectiva.

  • Observaciones no controladas: el equipo de investigación observa a los sujetos en su entorno para ver cómo reaccionan o responden a él. Según el tipo de observación, puede interactuar con los sujetos y convertirse en parte del entorno.

Recopilación de datos cuantitativos

Los datos cuantitativos involucran principalmente los resultados numéricos del estudio y la descripción estadística de los mismos por parte del investigador. Estos son algunos métodos para recopilar datos cuantitativos:

  • Experimentos: Los equipos de investigación diseñan experimentos científicos altamente controlados para probar una hipótesis formal. Usan los datos de estas pruebas para encontrar información estadística y determinar una conclusión.

  • Investigación de encuestas: puede desarrollar encuestas cuantitativas haciendo una serie de preguntas específicas con una lista de respuestas preestablecidas, como preguntas de opción múltiple. Este puede ser un método útil si desea una selección más amplia de participantes.

  • Observaciones controladas: los investigadores pueden observar a los participantes que realizan una actividad o tarea en un entorno que controlan para anotar datos numéricos. Por ejemplo, un investigador puede contar con qué frecuencia una persona mira la hora en su teléfono.

Métodos de evaluación cualitativos vs cuantitativos

Una evaluación cualitativa explora respuestas no numéricas, mientras que una evaluación cuantitativa solo usa números para apoyar o desacreditar una hipótesis. Por ejemplo, un investigador recopila datos cualitativos a través de una serie de entrevistas, haciendo a los participantes diferentes preguntas sobre el tema de investigación. Luego, agrupan respuestas similares en categorías separadas y usan los datos para responder la pregunta más amplia.

Los investigadores que realizan una evaluación cuantitativa ven hojas de cálculo, gráficos, promedios calculados y otra información numérica para determinar si sus datos respaldan una teoría. Por ejemplo, puede implementar los resultados de un experimento en gráficos o tablas para localizar patrones y tendencias valiosos.

Procesos de aplicación cualitativos vs cuantitativos

Los proyectos de investigación cualitativos y cuantitativos tienen diferentes funciones. Las personas a menudo utilizan la investigación cualitativa en las primeras etapas de un proyecto para desarrollar una hipótesis, que puede requerir un análisis cuantitativo para determinar si es precisa. Como el análisis cualitativo puede tener un alcance más amplio, puede proporcionar la información que los investigadores necesitan para formular hipótesis y teorías. Por esta razón, algunas personas usan ambos métodos en el mismo proyecto para obtener resultados más completos.

Por ejemplo, un investigador de una marca de cosméticos organiza un grupo de discusión sobre la eficacia del producto y se entera de que prefieren polvos faciales combinados con protector solar. Una futura encuesta cuantitativa podría preguntar si el cliente revisa la etiqueta para ver el nivel del factor de protección solar cuando compra polvos faciales.

Longitud de análisis cualitativa vs cuantitativa

La investigación cualitativa requiere la recopilación y el análisis manual de datos, lo que puede llevar mucho tiempo y requerir muchos recursos. Cada estudio requiere diferentes parámetros en función de cómo desea abordar la pregunta de investigación. En los estudios cuantitativos, los investigadores pueden utilizar programas de software y bases de datos para recopilar y calcular información numérica. Por lo general, puede usar los mismos métodos de análisis para diferentes preguntas de investigación.

Beneficios de utilizar el análisis cualitativo

Muchas personas podrían beneficiarse del uso de estrategias de análisis cualitativo en sus líneas de trabajo. Considere los siguientes ejemplos:

  • Más información sobre los participantes: El análisis cualitativo a menudo implica interpretar patrones de pensamiento o cambios de actitud. Puede utilizar estos datos para recibir información más precisa sobre un grupo de personas, incluida una base de clientes.

  • Mejora de procesos: puede utilizar el análisis cualitativo para estudiar el impacto de un proceso en particular, como una campaña de marketing, para ver si desea realizar ajustes en el futuro.

  • Técnicas flexibles: la investigación cualitativa a menudo requiere cierta adaptación para garantizar que los protocolos de investigación sean efectivos. Por ejemplo, los investigadores pueden adaptar una pregunta de investigación para reflejar mejor las experiencias y respuestas de los participantes de un estudio.

  • Información específica: dado que la investigación cualitativa suele ser exhaustiva, puede obtener mucha información significativa a través de un grupo más pequeño de personas. Esto puede optimizar el costo de la recopilación de datos y la investigación.

  • Múltiples puntos de vista: las personas a menudo presentan información que podría encajar en múltiples categorías. El análisis cualitativo permite a los investigadores percibir perspectivas complejas y matizadas y determinar cómo forman una explicación global.

Beneficios de utilizar el análisis cuantitativo

Las personas también pueden beneficiarse del uso de estrategias de análisis cuantitativo para fortalecer su trabajo. Considere los siguientes ejemplos:

  • Información objetiva: el análisis cuantitativo requiere una perspectiva neutral al recopilar datos de investigación, lo que le brinda hechos más objetivos en los que puede basar su análisis. La objetividad puede ayudarlo a determinar qué pasos tomar a continuación durante cualquier proceso.

  • Investigación rápida: los equipos de investigación pueden optimizar su proceso de investigación a través de bases de datos o software relevante. También puede crear programas de recopilación de datos que funcionen para todos los proyectos en lugar de solo uno.

  • Cálculos de datos neutrales: algún software de análisis cuantitativo aleatoriza la entrada de datos para mantener la objetividad. En esa situación, los investigadores pueden concentrarse en otros aspectos del proyecto en lugar de idear su propio sistema de análisis.

  • Resultados repetibles: puede repetir los mismos procedimientos para ver si aparecen los mismos resultados, lo que significa que es más probable que la información sea confiable y precisa. Puede utilizar estos resultados para promocionar un servicio o mejorar un sistema existente.

  • Amplios rangos de participantes: como los datos cuantitativos a menudo requieren menos información personal, puede usar tácticas remotas para obtenerlos. Esto incluye hablar con la gente por teléfono, crear una encuesta en línea o enviarla por correo electrónico.

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