Cómo calcular el coeficiente de correlación en Excel (con consejos)

Por el equipo editorial de Indeed

Publicado el 18 de octubre de 2021

El uso de un programa de hoja de cálculo como Microsoft Excel para rastrear sus datos le permite automatizar algunos cálculos, como encontrar el coeficiente de correlación. El uso de las capacidades automatizadas de Microsoft Excel para realizar sus cálculos puede ayudarlo a ahorrar tiempo y mejorar la precisión de sus cálculos. Aprender a encontrar el coeficiente de correlación en Excel puede convertirlo en un profesional más eficaz. En este artículo, discutimos qué es el coeficiente de correlación, los usos en los negocios y cómo calcularlo, junto con consejos para hacerlo de manera efectiva.

¿Qué es el coeficiente de correlación?

El coeficiente de correlación es una métrica que analiza qué tan cerca se alinean dos variables. Para una relación con un coeficiente de correlación alto, es probable que cambiar una variable tenga un resultado consistente en el valor de otra variable. Esto le permite identificar las relaciones entre dos o más métricas en su empresa para identificar métodos para mejorar las métricas clave de rendimiento.

Usos comerciales del coeficiente de correlación

Calcular el coeficiente de correlación puede ser una valiosa fuente de información para una empresa. Identificar vínculos entre métricas o procesos relacionados puede ser beneficioso en muchas industrias y roles dentro de una empresa. Las áreas comunes donde el coeficiente de correlación puede beneficiar a una organización incluyen:

  • Satisfacción del cliente: analizar los vínculos entre los comportamientos o los niveles de servicio de los clientes y su satisfacción con lo que recibieron de su empresa puede ayudarlo a identificar qué comportamientos disfrutan los clientes. Esto le permite adaptar las ofertas futuras para servir mejor a su mercado, creando clientes más felices y potencialmente más rentables.

  • Logística: Hacer que la logística de su organización sea más eficiente puede tener un impacto significativo en la rentabilidad. Por ejemplo, una empresa puede examinar cómo el tiempo de cumplimiento de pedidos se correlaciona con diferentes variables o procesos dentro de la organización para identificar aquellos que causan los retrasos más significativos en el proceso de cumplimiento.

  • Marketing: el coeficiente de correlación es un cálculo importante para muchas iniciativas de marketing porque le permite identificar la efectividad de una campaña de marketing en particular o una serie de esfuerzos de marketing. Verificar una correlación entre el gasto y la generación de ventas, por ejemplo, puede ayudarlo a evaluar si sus esfuerzos de marketing están impulsando las ventas de manera efectiva.

  • Productividad: aumentar la productividad es una de las formas más efectivas de hacer que una empresa sea más rentable. Identificar las correlaciones entre los comportamientos y los niveles de producción puede ayudarlo a aislar las acciones más beneficiosas que toma su empresa para aumentar su prominencia y aumentar aún más la productividad.

  • Retención: Retener a sus empleados más valiosos es una parte importante para mantener su empresa funcionando de la mejor manera. Realizar un análisis de correlación con respecto a la felicidad de los empleados puede ayudarlo a identificar mejor los comportamientos y las oportunidades que brindan el mayor beneficio para la moral del personal a fin de mantener a sus mejores empleados y atraer candidatos de mayor calidad para los puestos vacantes.

Cómo calcular el coeficiente de correlación en Excel

Las fórmulas automatizadas y los complementos disponibles con Microsoft Excel facilitan la realización de cálculos como el coeficiente de correlación. Siga estos pasos para incluir un coeficiente de correlación usando uno de dos métodos:

1. Introduce tus datos

Para utilizar las funciones de cálculo de Microsoft Excel, debe incluir todos sus datos relevantes. Cree dos o más encabezados para sus columnas de datos, luego ingrese los datos debajo de cada uno. Tanto el enfoque de fórmula como el enfoque de herramienta de correlación requieren conjuntos de datos existentes para realizar sus cálculos automatizados, y ambas opciones se actualizan automáticamente una vez creadas si realiza cambios en la estructura de datos existente.

2. Escriba la fórmula del coeficiente de correlación

Al crear un coeficiente de correlación entre dos variables, usar la fórmula del coeficiente puede ser el método más fácil para encontrar su coeficiente de correlación en Microsoft Excel. Seleccione una celda en blanco que desee utilizar como ubicación para los resultados del cálculo del coeficiente de correlación. Haga clic en la barra de fórmulas en la parte superior de la hoja e ingrese “=CORREL([Range 1 first cell]:[Range 1 last cell],[Range 2 first cell]:[Range 2 last cell])” con cada rango representando los datos de una variable.

Por ejemplo, una empresa que evalúa la correlación entre el marketing y las ventas de su producto puede crear la siguiente hoja:

AB1Presupuesto de marketing**Ventas**2$10,000
12,3003$9,50012,1004$8,0006,9005$9,00014,3006$15,00015,6007

8Coeficiente de correlación:=CORREL(A2:A6,B2:B6)
Después de ingresar la fórmula, el usuario presiona enter y Excel realiza el cálculo, mostrando un coeficiente de correlación de 0.7033 en la celda. Esto significa que la empresa puede explicar el 70,33% de los totales de ventas por la cantidad de dinero invertido en marketing.

3. Usa la herramienta de correlación

La herramienta de correlación es una forma efectiva de crear una tabla de coeficientes de correlación para múltiples variables.

  1. Haga clic en “Datos” en el menú superior de Excel y elija “Análisis de datos” de las opciones que muestra.

  2. Elija la opción “Correlación” en el cuadro de diálogo de análisis de datos.

  3. Marque la casilla “Etiquetas en primera fila” si desea incluir sus etiquetas en el gráfico generado.

  4. Ingrese el rango de los datos que está evaluando ingresando la celda superior izquierda y la celda inferior derecha, separadas por dos puntos, en el cuadro de diálogo “Rango de entrada:”. Incluya la fila de etiquetas si hizo clic en el cuadro en el paso anterior.

  5. Elija su ubicación de salida. Puede generar el gráfico resultante a partir de una celda específica, en una hoja nueva dentro de su libro de trabajo actual o en un libro de trabajo nuevo.

  6. Haga clic en el botón “Aceptar” para generar su gráfico de correlación.

Por ejemplo, tal vez la misma empresa decida evaluar también los clics en marketing digital. Los empleados pueden usar la herramienta de correlación para generar un gráfico que muestre la correlación entre las tres variables:

ABCD1Presupuesto de marketing**Ventas**Clics
2$10,000
12,30048,649
3$9,50012,10041,658
4$8,0006,90039,701
5$9,00014,30029,875
6$15,00015,60057,345
7

8
Presupuesto de marketing**Ventas**Clics9Presupuesto de marketing1

10Ventas0.70336430371
11Clicks0.81583292180.28831329361### 4. Actualiza tus datos

Uno de los beneficios de usar Microsoft Excel y sus fórmulas o complementos para calcular sus valores es la capacidad de actualizar fácilmente la información que evalúa. Cuando cambia la información en el conjunto de datos de origen, Excel actualiza automáticamente los valores de los coeficientes por usted. Al crear sus fórmulas, también puede permitir la expansión automática del conjunto de datos creando un rango que sea más grande que el conjunto de datos actual. Excel ignora los espacios en blanco al calcular, lo que le permite completarlos en un momento posterior sin necesidad de cambiar su fórmula o rango adicional.

Sugerencias para los cálculos de coeficientes de correlación en Excel

Si desea usar Microsoft Excel para calcular sus coeficientes de correlación, aquí hay algunos consejos para guiarlo:

  • Crea un gráfico. Los gráficos y tablas son otras herramientas automatizadas disponibles con Microsoft Excel que brindan los mismos beneficios de creación y actualizaciones automáticas cuando cambia los datos. Crear un gráfico de dos o más variables puede permitirle visualizar la correlación o la falta de correlación entre las dos variables.

  • Practica ambos métodos. El enfoque de fórmula y el enfoque de complemento tienen sus propios beneficios, por lo que puede ser beneficioso practicar el uso de ambos métodos. Esto le permite sentirse cómodo con ambas opciones para que pueda usarlas de manera efectiva cuando sea necesario.

  • Aplica tus resultados. El valor de calcular el coeficiente de correlación entre dos o más variables está en la capacidad de analizar lo que le dice esa correlación e identificar aplicaciones prácticas. Aprender qué variables afectan el rendimiento clave dentro de su empresa puede permitirle adaptar sus comportamientos para maximizar la productividad y la rentabilidad.

Tenga en cuenta que ninguna de las empresas mencionadas en este artículo está afiliada a Indeed.

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