Ciencia estadística de datos: definición, roles y grado

Por el equipo editorial de Indeed

Publicado el 25 de marzo de 2022

Los principios y métodos de la ciencia de datos y las estadísticas pueden combinarse para proporcionar un análisis en profundidad de patrones y probabilidades. La ciencia de datos estadísticos puede mejorar la eficiencia, la comunicación y la proyección de tendencias de datos y relaciones variables. Las personas interesadas en el análisis de datos pueden beneficiarse de la comprensión de los principios de la ciencia de datos estadísticos. En este artículo, discutimos la definición de ciencia de datos estadísticos y brindamos una lista de roles y pasos para obtener un título en el campo.

¿Qué es la ciencia de datos estadísticos?

La ciencia de datos estadísticos implica la aplicación de estadísticas a los cálculos y resultados del análisis de la ciencia de datos. La ciencia de datos incluye la extracción de datos y resultados, y las estadísticas se centran en el análisis y la comunicación de los resultados de los datos. La ciencia de datos estadísticos trabaja para explicar las tendencias y los resultados de un conjunto de datos al identificar las correlaciones estadísticas y la distribución de variables y valores. Muchas ocupaciones y empresas utilizan la ciencia de datos estadísticos en sus procesos de toma de decisiones y evaluaciones.

¿Qué roles están disponibles en la ciencia de datos estadísticos?

Muchas industrias y empresas utilizan estadísticas y ciencia de datos para evaluar sus operaciones y resultados. Aquí hay seis roles comunes que usan principios de ciencia de datos estadísticos. Para conocer los salarios de Indeed más actualizados, haga clic en los enlaces a continuación:

1. Consultor estadístico

Salario promedio nacional: $ 55,655 por año

Deberes principales: un consultor estadístico es un profesional que asesora a las empresas sobre los tipos de datos que deben recopilar y los mejores métodos para utilizar. El consultor también puede realizar un análisis de los datos adquiridos. Utilizan los principios y funciones de las estadísticas para recopilar y evaluar datos de manera efectiva.

2. Analista de datos

Salario promedio nacional: $ 65,074 por año

Deberes principales: un analista de datos trabaja para recopilar y organizar datos y utiliza habilidades analíticas para llegar a conclusiones significativas a partir de la información proporcionada. Usan programas de computadora y funciones matemáticas para calcular e identificar factores y variables específicas en un conjunto de datos. El analista también crea informes para comunicar sus hallazgos a otros.

3. analista estadistico

Salario promedio nacional: $ 69,210 por año

Funciones principales: un analista estadístico trabaja para ayudar a las organizaciones en la toma de decisiones mediante la recopilación y presentación de datos. El analista proporciona un informe de tendencias de datos y correlaciones estadísticas a los gerentes y partes interesadas. Los analistas estadísticos trabajan con empresas y organizaciones para determinar las variables y los factores que afectan las operaciones y recomendar cambios para crear mejores resultados.

4. Estadístico

Salario promedio nacional: $96,353 por año

Funciones principales: un estadístico utiliza fórmulas matemáticas y análisis estadístico para interpretar los datos. El estadístico trabaja con grandes conjuntos de datos para comprender y predecir tendencias y cambios. Un estadístico también utiliza los principios de la ciencia de datos para extraer resultados y conclusiones de los datos recopilados y proporcionar informes y consejos para cambios o mejoras en un negocio.

5. Ingeniero de aprendizaje automático

Salario promedio nacional: $ 131,076 por año

Funciones principales: un ingeniero de aprendizaje automático es un profesional que trabaja para mejorar y desarrollar la inteligencia artificial. Trabajan con científicos de datos, programadores y estadísticos para crear modelos y algoritmos para software de inteligencia artificial. Un rol como ingeniero de aprendizaje automático requiere la capacidad de comprender y evaluar datos y estadísticas para incorporar sus principios en un sistema.

6. analista cuantitativo

Salario promedio nacional: $ 135,565 por año

Deberes principales: un analista cuantitativo ayuda a las empresas a tomar decisiones comerciales y financieras. Trabajan para construir, implementar y analizar modelos complejos para inversiones y finanzas. Un analista cuantitativo utiliza los principios de la ciencia de datos y las estadísticas para graficar y evaluar temas como algoritmos y derivados. Los roles de analista cuantitativo generalmente requieren un mínimo de una maestría.

Cómo obtener un título en ciencia de datos estadísticos

Los requisitos más comunes para un puesto en ciencia de datos estadísticos incluyen educación y experiencia. Aquí hay cuatro pasos que puede seguir para obtener un título en ciencia de datos estadísticos y aumentar sus conocimientos y habilidades:

1. Obtener una licenciatura

Los roles de ciencia de datos y estadística requieren una licenciatura en un campo como ciencia de datos, estadística o matemáticas. Obtener este título de cuatro años le brinda las habilidades y los conocimientos necesarios para realizar análisis de datos y crear informes utilizando estadísticas y cálculos. Algunas universidades pueden ofrecer un programa de grado especializado en ciencia de datos estadísticos. Identifique universidades y programas que se ajusten a sus necesidades y cuente con cursos integrales de ciencia de datos o estadística.

2. Agregar un menor

Además de estudiar una especialización en estadística o ciencia de datos, agregar una especialización secundaria a su título puede mejorar su conocimiento y experiencia. La especialización en un tema como la informática, las finanzas, los negocios o las comunicaciones puede aumentar sus habilidades y ayudarlo a realizar las funciones principales de un rol de científico de datos estadísticos. La búsqueda de la ciencia de datos como especialización y la estadística como secundaria o viceversa garantiza que reciba la educación necesaria para realizar todas las funciones principales de un rol de ciencia de datos estadísticos.

3. Complete los cursos requeridos

Después de seleccionar sus áreas de estudio, seleccione y complete los cursos requeridos. Los cursos de ciencia de datos estadísticos incluyen cálculo, álgebra, probabilidad, varianza, análisis de datos avanzado y computación estadística. La carga exacta del curso puede variar según su programa de grado e institución, pero los cursos primarios brindan habilidades en análisis, matemáticas e informes. Los cursos relevantes tanto en estadística como en ciencia de datos pueden ayudarlo a prepararse para los deberes y expectativas del puesto.

4. Considera un programa de maestría

Una licenciatura puede proporcionar las habilidades y la experiencia necesarias para los científicos y analistas de datos, pero las personas pueden considerar obtener una maestría. Obtener este título avanzado puede ayudarlo a alcanzar puestos de mayor nivel y realizar análisis más complejos para las empresas. Un programa de maestría también puede proporcionar cursos con temas más específicos, como muestreo de datos, modelado de datos, análisis estadístico e investigación de campo.

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