12 herramientas de modelado de datos para el análisis de datos

Por el equipo editorial de Indeed

11 de marzo de 2022

El modelado de datos es el proceso de creación de modelos para analizar grandes cantidades de datos. Si su trabajo implica sacar conclusiones relevantes de datos no ordenados, puede mejorar su resultado utilizando una herramienta de modelado de datos. Aprender acerca de las herramientas comunes de modelado de datos puede ser un paso útil en su carrera. En este artículo, enumeramos 12 herramientas populares de modelado de datos y discutimos sus usos y beneficios.

12 herramientas de modelado de datos

Considere estas 12 herramientas de modelado de datos para sus tareas de análisis de datos:

1. Urgencias/estudio

Esta herramienta de modelado de datos lo ayuda a analizar datos y reducir las redundancias para conjuntos de datos nuevos y existentes. Se integra con Git, que es un sistema de control distribuido de código abierto que ayuda a los usuarios a mejorar la eficiencia y la velocidad al manejar varios proyectos, mediante el uso de estándares SSIS y SRSS. También puede manejar la ingeniería inversa de datos, que es el proceso de analizar una base de datos o un script y determinar el modelo de datos utilizado para crearlo.

2. Dibujo conceptual

Esta herramienta de modelado de datos puede ser útil para analizar datos para su negocio y explicar los resultados a profesionales no técnicos. Te ayuda a hacer esto al permitirte usar complementos específicos que te permiten agregar elementos como diagramas, diagramas de flujo e infografías. ConceptDraw se ejecuta en los sistemas operativos macOS y Windows, lo que permite a los usuarios crear un archivo con un dispositivo operado por Windows y editarlo con uno operado por macOS, y viceversa.

3. Modelador de datos de Erwin

Esta herramienta de modelado de datos puede atraer a usuarios no técnicos, principalmente porque diseñar, implementar y analizar fuentes de datos con este software requiere procesos menos complejos que en productos similares. También permite a los usuarios automatizar y estandarizar ciertas tareas necesarias para crear modelos de datos, lo que facilita realizar análisis de datos relevantes e integrarlos en el proceso empresarial. Analizar estructuras de datos y su significado también es un proceso sencillo, ya que la herramienta centraliza datos lógicos, físicos y conceptuales, lo que ayuda a las partes interesadas de una organización a comprender las conclusiones.

4. Modelador de datos de sapo

Esta herramienta de modelado de datos puede ser apropiada para pequeñas y medianas empresas que desean usar datos para mejorar sus operaciones, ya que simplifica el diseño, el mantenimiento y la documentación del modelado y análisis de datos. Permite a los usuarios crear modelos de datos lógicos y físicos complejos de manera rápida y efectiva, comparar múltiples modelos, generar SQL/DDL, crear y editar esquemas y scripts de bases de datos, así como la capacidad de realizar ingeniería inversa y directa de bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos. También puede crear informes detallados que evalúan las estructuras de bases de datos existentes.

5. RapidMiner

Esta herramienta puede atraer tanto a los principiantes en el modelado de datos como a los científicos de datos que la utilizan para análisis altamente complejos. Ayuda a aquellos que carecen de experiencia con las herramientas de modelado de datos al proporcionarles extensos tutoriales y plantillas de casos preestablecidas que pueden usar para construir sus modelos de datos y analizar los resultados. También proporciona a los científicos de datos más de 1500 funciones y algoritmos nativos, además de integración de software con los lenguajes de programación R y Python.

6. Modelador de base de datos SQL

Esta herramienta se especializa en bases de datos de ingeniería inversa e ingeniería directa. Puede aplicar ingeniería inversa a una base de datos existente para descubrir varias formas en las que puede mejorar su calidad y luego utilizar la ingeniería directa para evaluar los métodos más apropiados para hacer crecer la base de datos en el futuro. También presenta una interfaz muy fácil de usar y funciones de colaboración que permiten que múltiples profesionales de datos y gerentes de proyectos vean y comenten los proyectos del equipo.

7. Esquema de base de datos

Esta herramienta de modelado de datos puede funcionar con bases de datos SQL y no SQL, eliminando la necesidad de múltiples herramientas al analizar diferentes tipos de bases de datos. También permite cargar datos desde archivos de hojas de cálculo, lo que hace posible analizar datos antiguos y sin procesar. Además de ser una herramienta de análisis de base de datos todo en uno, también facilita la gestión y documentación de esquemas, que son representaciones de cómo se organizan los datos dentro de una base de datos.

8. Whatagraph

Esta herramienta ayuda a los usuarios a agregar datos de múltiples fuentes y crear representaciones visuales de sus modelos de datos. Lo hace a través de una interfaz intuitiva y editable de arrastrar y soltar que lo hace útil para que personas sin conocimientos técnicos creen modelos de datos y generen conclusiones significativas. Watagraph también se integra con muchas fuentes de datos externas, como herramientas de análisis, plataformas de redes sociales y plataformas de comercio electrónico.

9. Modelador de datos ERBuilder

Esta herramienta de modelado de datos atrae principalmente a profesionales de datos, como arquitectos y modeladores de datos. Cuenta con una interfaz de usuario visual compleja y admite algunas de las notaciones estándar más comunes, como Crow’s Foot, IDEF1x y Codasyl. También incluye capacidades de ingeniería directa e inversa y funciones de prueba de generación de datos que ayudan a los usuarios a agregar datos de prueba significativos a sus bases de datos.

10. Archi

Esta herramienta de modelado de datos de código abierto es un conjunto de herramientas para crear modelos de datos y bocetos en el lenguaje ArchiMate, que es un lenguaje de modelado de arquitectura empresarial independiente que admite descripciones, análisis y visualizaciones de la arquitectura tanto en los dominios comerciales como dentro de ellos. Puede ayudar a los principiantes a comprenderlo mejor al proporcionar sugerencias útiles y un sistema de vista de boceto que les permite refinar los conceptos antes de exportarlos a ArchiMate Views. Archi es un software multiplataforma y se ejecuta en Windows, macOS y Linux.

11. DeZign para bases de datos

Esta herramienta de modelado de datos tiene como objetivo simplificar el trabajo de los administradores y desarrolladores de bases de datos ayudándolos a visualizar las estructuras de las bases de datos para que puedan crear nuevas bases de datos o aplicar ingeniería inversa a las existentes. Utiliza diagramas entidad-relación (ERD), que son representaciones gráficas que muestran relaciones entre elementos de bases de datos similares, para ayudar a los usuarios a diseñar gráficamente sus propias bases de datos. También cuenta con un repositorio Datanamic, que es un repositorio central de almacenamiento de datos donde los usuarios pueden almacenar modelos de datos y donde varios usuarios pueden trabajar en el mismo.

12. HeidiSQL

Esta herramienta de modelado de datos de código abierto permite a los usuarios visualizar y editar datos de múltiples sistemas de bases de datos, como Microsoft SQL, MySQL, SQLite, MariaDB y PostgreSQL. Su interfaz gráfica de usuario tiene múltiples características y capacidades, como múltiples opciones para alojar y conectarse a servidores, creación y visualización de bases de datos y varios elementos de clasificación de bases de datos, como tablas, procedimientos, columnas e índices. También permite a los usuarios exportar datos de un servidor o base de datos directamente a otro.

Tenga en cuenta que ninguna de las empresas mencionadas en este artículo está afiliada a Indeed.

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